観葉植物寄せ植え大型, ファンクションポイント法基本情報

Tue, 16 Jul 2024 23:16:29 +0000

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ファンクションポイントの説明を問う問題ファンクションポイント法とは、プログラムの開発規模を見積もるための技法 2. ファンクションポイント値を問う問題ファンクションポイント値の計算方法は「個数 × 難易度(重み係数) 」 3. ファンクションポイント法基本 情報サ. 開発規模を見積もるときに必要となる情報を問う問題入力・出力画面、出力帳票などといったユーザにもわかりやすい機能を分類し、難易度(重み係数)を付け、その合計がファンクションポイント値となる。ファンクションポイント法は、ソフトウェアの見積もりを(利用者側に見える画面や帳票などで)可視化できるので、ユーザ側への説明も容易となるというメリットもあります。この記事で、しっかり理解しておくことで、試験だけでなく実際の現場においても役に立ちますからぜひマスターしておいてくださいね! 人気記事【基本情報技術者試験の過去問(午前)】何年分解けばいい?よく出る問題をランキング形式で紹介し解説! \ この記事はいかがでしたでしょうか✨? / - 基本情報技術者試験

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基本情報技術者試験 2020年1月24日 2020年3月29日実際に出題された基本情報技術者試験のファンクションポイントのテーマに関する過去問と解答、解説をしていきます。ファンクションポイントに関するテーマからの出題は、大きく下記3パターンです。ファンクションポイントの説明を問う問題ファンクションポイント値を問う問題開発規模を見積もるときに必要となる情報を問う問題たった4パターンだけマスターすれば、確実に得点できるようになりますよ! これから、上記の3つの問題と、その解法やポイントなどをこれから順番に詳しく解説していきます。 1. ファンクションポイントの説明を問う問題以下、令和元年秋期の基本情報技術者試験の過去問です。ソフトウェア開発の見積方法の一つであるファンクションポイント法の説明として,適切なものはどれか。ア. 開発規模が分かっていることを前提として,工数と工期を見積もる方法である。ビジネス分野に限らず,全分野に適用可能である。イ. 過去に経験した類似のソフトウェアについてのデータを基にして,ソフトウェアの相違点を調べ,同じ部分については過去のデータを使い,異なった部分は経験に基づいて,規模と工数を見積もる方法である。ウ. ファンクションポイント法基本情報は. ソフトウェアの機能を入出力データ数やファイル数などによって定量的に計測し,複雑さによる調整を行って,ソフトウェア規模を見積もる方法である。エ. 単位作業項目に適用する作業量の基準値を決めておき,作業項目を単位作業項目まで分解し,基準値を適用して算出した作業量の積算で全体の作業量を見積もる方法である。出典:基本情報技術者試験令和元年秋期問53 答えは、ウ。解説します。解説ファンクションポイント法とは、プログラムの開発規模を見積もるための技法の1つです。プログラムの内容をいくつかの「ファンクション(=機能)」に分類して、それぞれの処理内容の複雑さなどから難易度(重み係数)を判断します。「ファンクション(=機能)」とは、以下のユーザにもわかりやすい機能のことです。入力画面出力画面・帳票オンライン画面などその難易度(重み係数)に応じて各ファンクションポイントを算出します。そして、最終的に各ファンクションポイントを加算して、全体のソフトウェア規模を見積もります。以上、ファンクションポイント法の説明をしてきました。この問題のポイントは以下の2つですから、しっかりと覚えておいてくださいね。ファンクションポイント法とは、プログラムの開発規模を見積もるための技法プログラムの内容を入力・出力画面・データベースなどいくつかの「ファンクション(=機能)」をもとに開発規模を求めるというものでは次節、実際にファンクションポイント値を求める問題をみてみましょう。 2.

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2018/9/8 基本情報技術者試験, 平成29年過去問題(FE)午前ファンクションポイント法の説明はどれか。ア開発するプログラムごとのステップ数を積算し, 開発規模を見積もる。イ開発プロジェクトで必要な作業の WBS を作成し, 各作業の工数を見積もる。ウ外部入出力や内部論理ファイル, 外部照会, 外部インタフェースファイルの個数と特性などから開発規模を見積もる。エ過去の類似例を探し, その実績や開発するシステムとの差異などを分析・評価して開発規模を見積もる。解説を読む正解:ウ解説: ファンクションポイント法とは見積もり方法のひとつで画面や帳票などの個数や難易度に応じて見積もりを行う手法です。ア.プログラムステップ法(LOC法)の説明です。イ.標準タスク法に関する説明です。ウ.正解です。上記解説もご参照ください。エ.類推見積もり法の説明です。解説を閉じる

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未調整ファンクションポイントの決定データファンクションの算出で計算したデータファンクションの値と, トランザクショナルファンクションの算出で計算したトランザクショナルファンクションの値を合計して「未調整ファンクションポイント」とする.データファンクションとトランザクショナルファンクションの値はそれぞれ下記の表の通りである. 平成23年秋期問52 ファンクションポイント法｜基本情報技術者試験.com. データファンクションのファンクションポイントファイル ILF/EIF DET RET 複雑度 FP 1 著者 ILF 2 low 7 著作 3 著作・著者 4 分類内著作 5 分類 6 ダウンロードランキング 8 ダウンロード履歴 9 ユーザ 10 保管日数設定ファイル 11 削除ログデータファンクション合計 77 トランザクショナルファンクションのファンクションポイントプロセス EI/EO/EQ FTR ログイン EI ユーザ登録・解除・変更検索 EQ high 分類一覧ダウンロード履歴確認お勧め EO ダウンロード average データの維持・管理不要データ削除トランザクショナルファンクション合計 53 未調整ファンクションポイント(データファンクションとトランザクショナルファンクションの和)は以下の通りとなる. 77+53=130ポイント調整係数の決定システムの特性により,未調整ファンクションポイントを65%~135%(35%引きから35%増し)の間で変化させる.システムの特性は以下の14の一般システム特性(GSC:General System Characteristics)を0~5の間で評価して判断する.0が影響がない,5が強い影響がある,である.それぞれの項目の評価点をDI(Degree of Influence)と呼び,DIの総和をTDI(Total Degree of Influence)と呼ぶ.GSCの詳細は参考文献を参照のこと. 一般システム特性 Data Communications(データ通信) Distributed Data Procesing(分散データ処理) Performance(性能) Heavily Used Configuration(高負荷構成) Transaction Rate(トランザクション量) Ontdne Data Entry(オンライン入力) End-User Efficiency(エンドユーザ効率) Ontdne Update(オンライン更新) Comprex Processing(複雑な処理) Reusabiilty(再利用可能性) Installation Ease(インストール容易性) 12 Operational Ease(運用性) 13 Multiple Site(複数サイト) 14 Facitdtate Change(変更容易性) 調整係数(VAF:Value Adjustment Factor)は以下の式で算出する.全てのDIが0であった場合はVAFは0.