確率論には,逆正弦法則 (arc-sine law, arcsin則) という,おおよそ一般的な感覚に反する定理があります.この定理を身近なテーマに当てはめて紹介していきたいと思います。 注意・おことわり 今回は数学的な話を面白く,そしてより身近に感じてもらうために,少々極端なモデル化を行っているかもしれません.気になる方は適宜「コイントスのギャンブルモデル」など,より確率論が適用できるモデルに置き換えて考えてください. 意見があればコメント欄にお願いします. 自分がどのくらいの時間「幸運」かを考えましょう.自分の「運の良さ」は時々刻々と変化し,偶然に支配されているものとします. さて,上のグラフにおいて,「幸運な時間」を上半分にいる時間,「不運な時間」を下半分にいる時間として, 自分が人生のうちどのくらいの時間が幸運/不運なのか を考えてみたいと思います. ここで,「人生プラスマイナスゼロの法則」とも呼ばれる,一般に受け入れられている通説を紹介します 1 . 人生プラスマイナスゼロの法則 (人生バランスの法則) 人生には幸せなことと不幸なことが同じくらい起こる. この法則にしたがうと, 「運が良い時間と悪い時間は半々くらいになるだろう」 と推測がつきます. あるいは,確率的含みを持たせて,以下のような確率密度関数 $f(x)$ になるのではないかと想像されます. (累積)分布関数 $F(x) = \int_{-\infty}^x f(y) \, dy$ も書いてみるとこんな感じでしょうか. しかし,以下に示す通り, この予想は見事に裏切られることになります. なお,ここでは「幸運/不運な時間」を考えていますが,例えば 「幸福な時間/不幸な時間」 などと言い換えても良いでしょう. 他にも, 「コイントスで表が出たら $+1$ 点,そうでなかったら $-1$ 点を加算するギャンブルゲーム」 と思ってもいいです. 以上3つの問題について,モデルを仮定し,確率論的に考えてみましょう. ブラウン運動 を考えます. 定義: ブラウン運動 (Brownian motion) 2 ブラウン運動 $B(t)$ とは,以下をみたす確率過程のことである. ( $t$ は時間パラメータ) $B(0) = 0. $ $B(t)$ は連続. $B(t) - B(s) \sim N(0, t-s) \;\; s < t. $ $B(t_1) - B(t_2), \, B(t_2) - B(t_3), \dots, B(t_{n-1}) - B(t_n) \;\; t_1 < \dots < t_n$ は独立(独立増分性).
sqrt ( 2 * np. pi * ( 1 / 3))) * np. exp ( - x ** 2 / ( 2 * 1 / 3)) thm_cum = np. cumsum ( thm_inte) / len ( x) * 6 plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_inte, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の積分値") plt. title ( "I (1)の確率密度関数") plt. hist ( cal_inte, bins = 50, density = True, cumulative = True, range = ( - 3, 3), label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_cum, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "I (1)の分布関数") こちらはちゃんと山型の密度関数を持つようで, 偶然が支配する完全平等な世界における定量的な「幸運度/幸福度」は,みんなおおよそプラスマイナスゼロである ,という結果になりました. 話がややこしくなってきました.幸運/幸福な時間は人によって大きく偏りが出るのに,度合いはみんな大体同じという,一見矛盾した2つの結論が得られたわけです. そこで,同時確率密度関数を描いてみることにします. (同時分布の理論はよく分からないのですが,詳しい方がいたら教えてください.) 同時密度関数の図示 num = 300000 # 大分増やした sns. jointplot ( x = cal_positive, y = cal_inte, xlim = ( 0, 1), ylim = ( - 2, 2), color = "g", kind = 'hex'). set_axis_labels ( '正の滞在時間 L(1)', '積分 I(1)') 同時分布の解釈 この解釈は難しいところでしょうが,簡単にまとめると, 人生の「幸運度/幸福度」を定量的に評価すれば,大体みんな同じくらいになるという点で「人生プラスマイナスゼロの法則」は正しい.しかし,それは「幸運/幸福を感じている時間」がそうでない時間と同じになるというわけではなく,どのくらい長い時間幸せを感じているのかは人によって大きく異なるし,偏る.
カテゴリ:一般 発行年月:1994.6 出版社: PHP研究所 サイズ:19cm/190p 利用対象:一般 ISBN:4-569-54371-5 フィルムコート不可 紙の本 著者 藤原 東演 (著) 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回され... もっと見る 人生はプラス・マイナス・ゼロがいい 「帳尻合わせ」生き方のすすめ 税込 1, 335 円 12 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回されない生き方を探る。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 藤原 東演 略歴 〈藤原東演〉1944年静岡市生まれ。京都大学法学部卒業。その後京都・東福寺専門道場で林恵鏡老師のもとで修行。93年静岡市・宝泰寺住職に就任。著書に「人生、不器用に生きるのがいい」他多数。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 0件 ) みんなの評価 0. 0 評価内訳 星 5 (0件) 星 4 星 3 星 2 星 1 (0件)
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.
ojsm98です(^^)/ お世話になります。 みなさん正負の法則てご存じですか? なにかを得れば、なにかを失ってしまうようなことです。 今日はその正負の法則をどのように捉えていったらいいか簡単に語りたいと思います。 正負の法則とは 正負の法則とは、良い事が起きた後に何か悪い事が起きる法則の事を言います。 人生って良い事ばかりは続かないですよね、当然悪い事ばかりも続きません いいお天気の時もあれば台風の時もありますよね 私は 人生は魂の成長をする場 だと思ていますので、台風的な事が人生に起きるときに魂は成長し、いいお天気になれば人生楽しいと思えると思うんですよ 人生楽もあれば苦もあります。水戸黄門の歌ですね(笑) プラスとマイナスが時間の中に、同じように経験して生きながらバランスを取っていきます。 人の不幸は蜜の味と言う言葉がありますよね、明日は我が身になる法則があるんですよ 環境や立場の人を比較をして差別など悪口などを言っていると、いつかは自分に帰ってきます。 人は感謝し人に優しくしていく事で、差別や誹謗中傷やいじめ等など防ぐ事が、出来ていきます。 しかし出来るだけ悪い事は避けたいですよね? 人生はどのようにして、正負の法則に向き合ったらいいんでしょうか? 関連記事:差別を受けても自分を愛して生きる 関連記事:もう本当にやめよう!誹謗中傷! 正負の法則と向き合う 自分の心の中で思っている事が、現実になってしまう事があると思うんですが、悪い事を考えていれば、それは 潜在意識 にすり込まれ引き寄せてしまうんですよね 当然、良い事を考えていれば良い事を引き寄せます。 常にポジティブ思考で考えていれば人生を良き方へ変えて行けますよ 苦しい様な時など、少しでも笑顔を続けて行ければ、心理的に苦しさが軽減していきますし笑顔でいると早めに苦しさから嬉しさに変わっていきます。 負の先払い をしていくと悪き事が起きにくい事がある事をご存じですか? 負の先払いとは、感謝しながら親孝行したり、人に親切になり、収入の1割程で(出来る範囲で)寄付をしたりする事ですね このような生き方をしていれば、 お金にも好かれるよう になっていきますよ ネガティブな波動を出していれば、やはりそれを引き寄せてしまいます。 常にポジティブ思考になり、良い事は起こり続けると考え波動を上げて生きましょうね 関連記事:ラッキーな出来事が!セレンディピティ❓ 関連記事:見返りを求めず与える人は幸せがやってくる?
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?
(累積)分布関数から,逆関数の微分により確率密度関数 $f(x)$ を求めると以下のようになります. $$f(x)\, = \, \frac{1}{\pi\sqrt{x(t-x)}}. $$ 上で,今回は $t = 1$ と思うことにしましょう. これを図示してみましょう.以下を見てください. えええ,確率密度関数をみれば分かると思いますが, 冒頭の予想と全然違います. 確率密度関数は山型になると思ったのに,むしろ谷型で驚きです.まだにわかに信じられませんが,とりあえずシミュレーションしてみましょう. シミュレーション 各ブラウン運動のステップ数を 1000 とし,10000 個のサンプルパスを生成して理論値と照らし合わせてみましょう. num = 10000 # 正の滞在時間を各ステップが正かで近似 cal_positive = np. mean ( bms [:, 1:] > 0, axis = 1) # 理論値 x = np. linspace ( 0. 005, 0. 995, 990 + 1) thm_positive = 1 / np. pi * 1 / np. sqrt ( x * ( 1 - x)) xd = np. linspace ( 0, 1, 1000 + 1) thm_dist = ( 2 / np. pi) * np. arcsin ( np. sqrt ( xd)) plt. figure ( figsize = ( 15, 6)) plt. subplot ( 1, 2, 1) plt. hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( x, thm_positive, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. xlabel ( "B(t) (0<=t<=1)の正の滞在時間") plt. xticks ( np. linspace ( 0, 1, 10 + 1)) plt. yticks ( np. linspace ( 0, 5, 10 + 1)) plt. title ( "L(1)の確率密度関数") plt. legend () plt. subplot ( 1, 2, 2) plt.
自筆証書遺言作成のポイント5点 前回からの記事の内容のおさらいを含めて、自筆証書遺言の作成について、5つのポイントをまとめてみました。 1.全文(財産目録を除く)を自筆で書く必要がある。 2.日付の記入と最後に署名捺印も忘れずにする。 3.いつでも作成しなおしができることが最大のメリット。 4.見つからない可能性があるので最低でも家族の誰かには存在を伝えておく。 5.死亡後に家裁の検認手続きが必要なのですぐに執行することができない。(※. 1検認が不要になる、法務局の保管制度を利用する方法もある。※. 2自筆証書遺言の保管制度とは?⇒) 3. 遺言書の失敗で相続が混乱、自筆証書遺言の注意点 – 枚方で司法書士なら、はがくれ司法書士事務所. 被相続人の死後、自筆証書遺言を発見したら? ここまでは、自筆証書遺言の作成に関する部分を説明してきましたが、ここからは亡くなった人が自筆証書で遺言を作成したことが分かった場合のお話です。 特に、封筒に入って封印がしてある自筆証書遺言が見つかった場合には、絶対に開封してはいけません。 これをもし、発見した人が、勝手に開封してしまうと5万円以下の過料の制裁が課される可能性があります。 それだけでなく、さらに変造や隠匿をしてしまった場合、欠格者として扱われ相続分を受け取れなくなることもあります。 もしに、封がしてある遺言書を発見した場合には、勝手に開封ししまうのではなく、すぐに家庭裁判所の検認手続きを行うようにしましょう。⇒参照: 大阪家庭裁判所 遺言書検認について 4.
遺言書作成サポート こんな場合は遺言を残しましょう!
遺言コンサルティングサポート 最終更新日:2021/07/19 こんな場合は遺言を遺しましょう!
「遺言書 ケース別③」について - 久留米の行政書士 LIFE行政書士事務所 このブログではどなたの身近にも起きうる可能性がある問題や心配事を解決するためのお役立ちアドバイスを更新していきます! 公開日: 2021年7月29日 こんにちは。 福岡県久留米市にあるLIFE行政書士事務所の中江です。 このブログではどなたの身近にも起きうる可能性がある、相続、申請、トラブルなど日々の問題や心配事を解決するためのお役立ちアドバイスを更新していきます!
まとめ:茨城県・つくば・下妻周辺の生前贈与・相続税対策は鯨井会計グループへ 今回は自筆証書遺言の簡単で正しい書き方・ポイント・注意点を中心に、法律の改正点なども踏まえて解説してまいりました。 また、遺言書を書く際には、二次相続についても踏まえながら内容を検討したほうが無難でしょう。 なお当事務所「鯨井会計」では、茨城県つくば市を中心として、相続対策の立案・実行支援サービスを実施しております。 相続税に関するセミナーも頻繁に行い、相続税に関するご依頼も数多くお受けしております。 葬儀後、何から手を付けて良いかわからない。 預貯金の解約手続き、不動産の名義変更をどのように行ったらよいか分からない。 相続税申告が必要かどうかわからない。 どの様な財産に対して税金がかかってくるのかわからない 等、少しでも相続について不安な方、最寄りにお住まいの方は、ぜひ当事務所にご依頼ください。 主な対応地域は、下記の通りです。 茨城県(つくば市・水戸市・土浦市・古河市・結城市・龍ヶ崎市・下妻市・常総市・笠間市・取手市・牛久市・ひたちなか市・鹿嶋市・潮来市・守谷市・那珂市・筑西市・坂東市・稲敷市・かすみがうら市・桜川市・神栖市・行方市・鉾田市・つくばみらい市・小美玉市・茨城町・大洗町・城里町・東海村・美浦村・阿見町・河内町・八千代町・五霞町・境町・利根町)、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県
本記事でわかること ✓ 財産目録を作成する方法3つ ✓ 財産目録のexcelひな形ダウンロード ✓ 財産目録を作成するメリット3つ ✓ 財産目録を作成するときの注意事項5つ ✓ 財産目録作成でよくある質問 本記事は「 ぬくぬくブログ 」の「 『財産目録』の書き方かんたんガイド【エクセルテンプレートから作ろう】 」の要約版ですので、詳細はブログ記事をご覧ください。 財産目録を作成する方法3つ 財産目録作成方法①:作らない 財産目録作成方法②:不動産・預金だけならスクリーンショットで作成 財産目録作成方法③:株式・投資信託・米国ETFなど、細かく指定する 財産目録のエクセルテンプレートをダウンロード ➡excel・PDFのひな形ダウンロードは コチラ 財産目録を作成するメリット3つ 財産目録作成のメリット①:遺族が財産の内容を把握できる 財産目録作成のメリット②:財産の相続を細かく指定できる 財産目録作成のメリット③:相続税の申告が必要が判断しやすい 財産目録を作成するときの注意事項5つ 財産目録作成の注意点①:PCで作成OK。ひな形は自由! 財産目録作成の注意点②:全てのページに手書きで署名と押印が必要 財産目録作成の注意点③:複数ページになった場合は割印が必要 財産目録作成の注意点④:遺言書・財産目録に手書きでページを書く! 財産目録作成の注意点⑤:自筆証書遺言保管制度を利用するなら別にルールがある! 財産目録作成でよくある質問 Q1. 遺言書と財産目録はホチキスで綴じる?綴じない? 自筆遺言書の書き方 法務省. A1. 自筆証書遺言保管制度を利用する・・・「綴じない」。 自宅保管・・・「綴じる」 自筆証書遺言保管制度に対応した遺言書については 法務局に保管する遺言書の書き方を7ステップでかんたん解説! をご覧ください。 Q2. 財産目録から記載が漏れていた!どうしたら? A2. 遺言書は無効になりません。 記載の無い財産は、法定相続人全員で遺産分割協議書を作成して相続です。 本記事は「 ぬくぬくブログ 」の「 『財産目録』の書き方かんたんガイド【エクセルテンプレートから作ろう】 」の要約版ですので、詳細はブログ記事をご覧ください。 資産運用・介護・終活・相続を考える ▶超高齢化社会の生き抜き方◀ を運用するぬくぬくです。 「資産運用」「介護」「終活」「相続」について ✅あちこち確認せず ✅かんたんに ✅誰でもできる をモットーに記事を書いていますので、 ご一読いただけますと幸いです。 — ぬくぬく@ブログ (@nukunuku_blog) June 23, 2020