待機児童問題「見える化」プロジェクト 私のまちで保育園に入れる…?
5ヶ月~12歳 月~土 7時~翌4時 日・祝祭日 7時~翌3時30分 第1.
2月28日
ジャングルの方が、存在を隠せるし、他国から侵入されにくいから。それに、ハイテクで環境を改造すれば、快適に過ごせる。だから、悪環境の方がむしろ都合がいいわけだ。 マヤ人は、どんだけハイテク? じつは、マヤ人は 空飛ぶ円盤(UFO) でやってきた宇宙人だった ・・・ はいはい、空飛ぶ円盤飛んでけぇ~、と言い放つ前に、動かしがたい証拠もある。 マヤ人の暦(こよみ)が"人間ばなれ"しているのだ。地球の文明の暦は、太陰暦、太陽暦、グレゴリオ暦、いろいろあるが、それぞれ、暦は1つしかない(あたりまえ)。そして、日付は「年・月・日」で特定される。 ところが ・・・ マヤ暦は、複数の暦が複合したハイブリッド暦。 面倒臭ぁ~、でも ・・・ 構造は チューリングマシン のように異形で、とてもセクシーなのだ。 それがどうした? DailyINPUT｜人工知能は人間を超えるか｜髙橋広野｜note. 原理にしろ、テクノロジーにしろ、セクシーなものほど真実に近い! (言い切ったぞ) それはさておき、暦が「人間ばなれ=地球の規格外」なので、「マヤ人=宇宙人」というわけだ。まぁ、話半分にしろ(ゼロやろ)、暦がかわっていることは確かだ。 ちなみに、マヤ暦には複数の暦があるが、ツォルキン暦とハアブ暦の2つをおさえれば十分。その人間離れした、摩訶不思議な発想が堪能できるだろう。ぜひ、ご一読あれ( ツォルキン暦とハアブ暦 )! マヤ人は、このハイブリッド暦を気象予測に利用した。雨期を予測し、雨水を最後の一滴まで利用するために。というのも、マヤ地域は水源になる河川がなかった。そこで、貯水場、運河、ダム、堤防を駆使して、雨水を徹底利用したのである。結果、土木工事の技術が発達した。 さらに、マヤ人は天文学に取り憑かれていた。国中に天文台(望遠鏡はない)を設置し、星々の運行を観測し、データ収集に没頭したのである。その集大成が、あの精緻なマヤ暦だったわけだ。 一方、大規模な土木工事や天文学には、高度な数学が欠かせない。その結果、生まれたのが「0(ゼロ)」の概念だった。「0」があれば、桁上がりが使えるので、少ない記号で数を表現できる。たとえば、2進数なら「0」と「1」、10進数なら「0」~「9」の記号を使って、どんな大きな数でも表せる。 こうして、マヤ文明の繁栄は永遠に続くかと思われたが、紀元750年を境に衰退が始まる。そして、紀元850年頃には誰もいなくなった。国が廃棄されたのである。 わずか100年の間に、何が起こったのか?
ジャン=ガブリエル・ガナシア|JEAN-GABRIEL GANASCIA 哲学 者。パリ第六大学コンピューターサイエンス教授。同大学の情報学研究所で、認知モデルや機械学習など 人工知能 に関する研究を行なうチーム「ACASA」のトップを20年以上にわたり務める。2016年9月より、フランス国立科学研究センター倫理委員会委員長。近年はIT社会における倫理や政治哲学、人文情報学など、領域横断的な分野へ関心を広げている。 「哲学者は人工知能( AI )の知識がないので、批判する勇気がないんです」 そう述べるのは、哲学者にして、名門・パリ第六大学でAI担当教授をつとめるジャン=ガブリエル・ガナシア氏。 彼の「批判」の矛先は、誰に向けられているのだろうか? それはスティーヴン・ホーキング博士やイーロン・マスクといった、サイエンス&テック界の巨人たちである。何故なら最近の彼らは、「いつかAIが人類を滅ぼす」という発言を繰り返しているからだ。 ガナシア教授は近著『 そろそろ、人工知能の真実を話そう 』〈早川書房〉のなかで、次のような問いをわたしたちに投げかける。 「頭のいい人たちが、シンギュラリティについてあれこれ持論を述べているが、それは冷静な議論なのか?」 ここでいう「冷静な議論」とは、およそ科学の時代において、未来について語るときは次にあげる3つの概念を区別すべきだとガナシア教授は言う。 1)蓋然性(Probability)→絶対確実ではないが、ある事柄が起こる確率は高い 2)可能性(Possibility)→ある事柄が起こる可能性はあるが、実現を保証するものはない 3)信憑性(Plausibility)→多くの人が起こると思っているが、蓋然性も可能性もない まず大前提として、確実な未来などない。そのため、未来について語るとなると、確率に基づき議論を行うことになるのだが、起こる確率が高い順に並べると、「蓋然性>可能性≫信憑性」になる。つまり「蓋然性」の高い議論こそ、冷静な議論といえる。 さて、シンギュラリティに関する「頭のいい人たちの議論」は、一体どれにあたるのだろうか? ガナシア教授は「信憑性」レヴェルの話だと指摘する。 「たとえば地球温暖化に関する科学者の議論は、多くのデータと複数のモデルに基づき、蓋然性の高い未来予測が行われています。その一方で、シンギュラリティなど情報技術の未来については、あまりにありそうもないことが多く、そもそも真面目な検討に値しません」 一体、なぜこんなことになったのか?
2020年7月28日 『AIやロボットに人権は必要だと思いますか?』 このように聞くと 「人権は人の権利ですから、AI等にはいらないでしょう!議論にすらならないよ!」 「AI等に人権を与えたら人類を滅ぼすとか言いそう。」 「生き物である動物にすら人権がないのに、AIに人権が与えられるわけがない!! 「分かった。人類を滅ぼすわ」と発言し注目されたAIロボット「ソフィア」のNFTアート作品が約7500万円で落札｜エンピツカフェ｜note. !」 貴方はこのように考えませんか? 実際にヤフー知恵袋で調べた結果、多くの人がこれらのように考えているようです。 しかし、その多くはそもそもの 『人権』 と言うモノを勘違いしています。 そこで今回はAI・ロボットの人権についてお話をしていきます。 内容としては ◎、人権は人間以外でも取得できる ◎、AI・ロボットと人権の議論 ◎、世界初の人権を取得したロボット『ソフィア』 このような流れです。 この記事を読む事で、そもそも人権とは何かを知る事が出来ます。 AI・ロボットに人権を与えるかどうかの議論を知り、貴方自身で考えるキッカケになります。 AI・ロボットの人権の最先端の動向を知ることも出来ます。 それでは早速、AI・ロボットと人権について見ていきましょう! AI・ロボットと人権『人権は人間以外でも取得できる』 結論:『人権は人以外にも与えられる』 「人権は、人の権利と書くから人権」 これは正しいです。 しかし、 『自然人=人』 ではありません。 自然人とは、いわゆる私達のような生物としての人間のことです。 しかし、人権を取得出来る 『人』 とは自然人だけではないんですね。 私達のような生物としての人間以外の人は、既に私達の生活の中に沢山溶け込んでいます。 例えば生き物以外の人の中で、一番身近な人は 『会社』 でしょうかね。 『社団法人』 と言う種類の人になります。 特養等の介護施設なら 『社会福祉法人』 病院なら 『医療法人』 宗教団体なら 『宗教法人』 等々。 多くの組織は 『法人』 という人です。 これは建物やオフィス、社長等を人と認めているのではなく、団体・集まりそのモノを人と認めています。 つまり、形すらないものを人と認めているんですね。 じゃあ誰が認めているのか? それは 『法律』 です。 そもそも人権とは、法律で定めているものですので、その大元の法律が 「団体も人と認める!」 と言っており、私達も自然とそんな環境を受け入れて生活しているわけですから問題はありませんよね。 ではAIやロボットへの人権はどうでしょうか?
2019/4/24 AIとは, AIの基本, News AIが人間の能力を超えると言われているが、実際にどのような違いがあるのか、またどれくらいで人間を超えるようになるのか説明する。 Facebookで記事をシェアする Twitterで記事をシェアする RSSで記事を購読する はてなブックマークに追加 Pokcetに保存する AIが人間の能力を超えると言われているが、実際に人間の能力とAIがどのように違うのか理解できているだろうか。また、実際に現在のAIがどのレベルのものであり、あとどれくらいで人間の能力を超えるのか分からないという人も多いだろう。このコラムではAIと人間の学習方法の共通点、AIと人間の違い、人工知能が人間の能力を超えるまでに何年かかるのかについて説明する。このコラムを読めば、AIと人間の違いだけでなく、今後AIがどのようになっていくのかも分かるはずである。 続きを読む シェア 役にたったらいいね! してください NISSENデジタルハブは、法人向けにA. Iの活用事例やデータ分析活用事例などの情報を提供しております。
人工知能が暴走したときの「非常停止ボタン」を作る 次に、AIが暴走したときに備えて「非常停止ボタン」を作ることです。これは、実際にアメリカのGoogleで開発が進められています。 非常停止ボタンがあるのであれば、AIに対する不安を最小限に抑えることができますよね。AIを開発する立場にある人は、必ず一緒に非常停止ボタンを作るようにしましょう。 3. 人工知能の規制法を作る 3つ目は、AIを規制する法律を作ることです。 人間が安全に生活していくために、AIを悪用した人を罰する法律はもちろん、そもそも"悪いAIを作ってはいけない"という規制法を作ることも重要になります。 2019年12月時点では、日本は自律型の人を殺すAI「LAWS」を開発しないという姿勢を取っています。国際的に規制していく方針のようなので、これに世界各国が同意し、AIの脅威を無くしていけると良いですね。 まとめ 今回は、AIの持つ危険性とその対策について説明しました。私生活においても、職場においても役立つイメージのあるAIですが、それとは裏腹に危険性も併せ持っているということがわかりました。 あくまでもAIは人間が生み出すものであり、悪意を持ってAIをプログラムしてしまえば、自律的なAIがその悪意を増幅させ、危険性が急激に高まります。 過信するだけではなく、危険もあるということを踏まえた上でAIと上手に付き合っていきましょう!
2045年に「シンギュラリティ」が起こるという話題があります。シンギュラリティにより人間の仕事が人工知能に取って代わると言われているため、来るべき未来に備えて今から何ができるのか考える必要があります。この記事では、 シンギュラリティとは何か、それによりどんな変化が起こるのか、シンギュラリティに対する有識者の意見などを紹介します。 この記事を読むことで、シンギュラリティに対する知識とバランスのとれた見方が持てるでしょう。 シンギュラリティ(技術特異点)の意味とは? シンギュラリティ(Singularity)とは日本語で「特異点」という意味です。数学や物理で使われる言葉ですが、今回のテーマであるシンギュラリティは「技術特異点」という意味で使われています。 技術特異点とは? シンギュラリティ(技術特異点)とは、 人工知能(AI)が人間の知能を超え、加速度的に進化する転換点 を指しています。 アメリカの起業家・未来学者のレイ・カーツワイルは、その シンギュラリティが2045年に到来し、AIが人類に明るい未来をもたらす と、自著『ポスト・ヒューマン誕生』で提唱しています。 人工知能の歴史とシンギュラリティ シンギュラリティを理解するために人工知能(AI)に関するこれまでの歴史と将来に簡単に触れる必要があります。AIの歴史を表にすると以下のようになります。 AIとその関連技術の飛躍的な進歩により、2045年にはAIが人類の知能を超えると予想されています。 シンギュラリティ後の将来 特異点つまりシンギュラリティを超えたAIは、完全に人間の脳をリバースエンジニアリングすることに成功し、生物としての人間を超えたAIになると予想されています。 さらに、 遺伝子工学やナノテクノロジー、ロボット工学の進歩と人工知能が組み合わさることで、人体機能の拡張、ナノボットが体内で病気を治療するなどの行為が日常となることが予想されます。 人間は不死の体つまりver2. 0の身体を手に入れられると、シンギュラリティの提唱者レイ・カーツワイルは述べています。 いつ?シンギュラリティは2045年に来る? シンギュラリティの提唱者であるレイ・カーツワイルは、それが2045年に到来すると予想しています。どういった根拠で彼はこうした予想をしているのかを次に紹介します。 収穫加速の法則 シンギュラリティが2045年に到来するという予想の根拠になっているのは 「収穫加速の法則」 というレイ・カーツワイル自らが提唱した説です。 テクノロジーの分野で、新たな能力が誕生すると、今度はその能力が次の進化を生み出すために使われます。 進化の各段階で、その前の段階の進化の産物つまり収穫物が土台となり成果をその上に積み重ねることで、進化の速度は指数関数的に進化していくという理論 です。 指数関数的とは?