みなさん、こんばんは! 今日もhotひと息を!管理人のマーシーです! 金曜日が終わったわ〜。。。 今週は休み、仕事、休み、仕事、、、みたいな感じで、なんかやる気がでない1週間やったわ。。。 やっとの休みや〜やけど、明日は嫁さんがママ友とランチに行くらしく、子供の面倒をみなあかんらしいぞ。。。 昼飯食べて昼寝させて、、、ちょっと面倒くさいけど、休みの日にしかしっかり相手してあげられてないし、パパぶりを発揮しなければならんわ。 土曜日といえば、毎週は見ないけど、時々見るとおもろいのが「世界ふしぎ発見!」。 何が見たいって、「ミステリーハンター」が可愛い子が多いから!クイズは正直どーでもよかったりする(笑)だって黒柳徹子が正解しすぎやし(なんか怪しくない?) そんなミステリーハンターになりたい人って結構多いらしいなー!これって誰でもなれるんやろかな?ちょっと調べてみることにするわ! ●ミステリーハンターって? まず「ミステリーハンター」とはなんぞや?ということなんやけど、 酷暑の砂漠、熱帯のジャングル、北極や南極まで行ってレポートし、クイズを出すミステリーハンター。時には5000メートル級の山に登ったり、ゲテモノを食べたり、心も体もタフでないと務まりません。最多出演は竹内海南江。ちなみにアフリカに行っているイメージがつよい竹内のデビュー作はフランスでした。 世界ふしぎ発見!公式サイト から引用 結構ハードル高くない? 「ゲテモノを食べたり」ってくだり、さらっと書いてあるけど、結構きついし。。。 心も体もタフでないと務まりません。ってミステリーハンターってそこまでスパルタなんや。。。それでもなりたい人ほんまにおるんやなー!いろんな国へ行けるからなんかなー? てゆーかこの最多出演の竹内海南江さんって人の情報が笑える。。。 ●ミステリーハンターになるには? 【世界ふしぎ発見！】視聴者プレゼント”桃太郎ジーンズのデニムバッグ”応募先は？ミステリーハンターは？！2021/8/14まで | IT業界のSE女子ブログ. ミステリーハンターって誰でもなれるチャンスはあるん?ってことなんやけど、これも公式サイトを調べてみたら書いてあったわ! 学歴や外国語等の条件はありませんが、一般公募は行っていません。実際のミステリーハンターの選考は、モデル・タレント事務所から推薦してもらった方の中から、オーディションで決定させていただいています。 選考基準は明るさ、(「世界ふしぎ発見!」にふさわしい)品性、情報伝達力です。そして、可能性を秘めた方をミステリーハンターとして起用しています。 一般人はなれへんのや!
<プロフィール> 名前:中山 卓也(なかやま たくや) 生まれ:1988年12月13日 出身:福井県 趣味:登山、トレイルラン、野球観戦 資格:世界遺産検定1級 田谷洞窟、神秘的で凄かったな〜✨ #ふしぎ発見 — 中山卓也 (@ftakuya1213) March 13, 2021 今回の旅の オフショットはこちら!! 来週の旅も楽しみ♪ 【世界ふしぎ発見!】 ・公式Twitterは コチラ ・公式インスタグラムは コチラ アイキャッチ画像出典:【世界ふしぎ発見!】公式サイトより
Binarize—Wolfram言語ドキュメント 組込みシンボル 関連項目 FindThreshold Threshold MorphologicalBinarize LocalAdaptiveBinarize RegionBinarize ColorConvert ColorQuantize BinaryImageQ ClusteringComponents 関連するガイド 分割解析 数学的形態論 3D画像 顕微鏡検査のための画像計算 画像の処理と解析 色の処理 科学的データ解析 画像の表現 画像の合成 計算写真学 チュートリアル 画像処理 Binarize [ image] 大域的に決定された閾値より大きいすべての値を1で,その他を0で置換して image から二値化画像を作成する. Binarize [ image, t] t より大きいすべての値を1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize [ image, { t 1, t 2}] t 1 から t 2 までの範囲にあるすべての値を1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize [ image, f] f [ v] が True を与えるすべてのチャンネル値のリストを1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize は,画素値が0と1に対応する,画像の2レベル(二値化)バージョンを作る. Binarize はコントラストを高めるので,特徴検出や画像分割に,あるいは他の画像処理関数を適用する前の処理段階として使われることが多い. Binarize は,前景画素すべてが背景画素よりも高い強度の値を持つ場合に特に有効である.これは,画素(あるいは点)の操作である.つまり,各画素に個別に適用される. Binarize は,画像についての強度閾値ならびに他の二値分割法を実装し,自動的に,あるいは特定の明示的なカットオフ値で使われる. Binarize を適用すると,存在するアルファチャンネルは削除され,1チャンネルの画像が生成される. 大津 の 二 値 化传播. より高度な他の二値分割関数には, MorphologicalBinarize , RegionBinarize , ChanVeseBinarize がある.
トップ 社会 滋賀県人口、微増も二極化鮮明 南部中心に増加、北部・東部は減少幅拡大 滋賀 スタンダードプラン記事 総務省が25日に公表した2020年国勢調査の速報値で、滋賀県の人口は15年の前回調査に比べて0.09%の微増だった。湖南市と野洲市が増加に… 京都新聞IDへの会員登録・ログイン 続きを読むには会員登録やプランの利用申し込みが必要です。 関連記事 新着記事
その中で最も分離度が高いものを洗濯している. 左では中央あたりで閾値を引いている. この章を学んで新たに学べる
スタート地点の白の画素のパターンが以下のパターンとなる場合、スタート地点を 2回 通る事になるので、ご注意下さい。 ※グレーの部分は白でも黒でもよい部分 ← 画像処理アルゴリズムへ戻る
OpenCVを利用して二値化を行う際, 「とりあえず RESH_OTSU やっとけばええやろ, ぽいー」って感じでテキトーに二値化してました. 「とりあえずいい感じに動く」って認識だったので, きちんと(? )理解自分なりにここにまとめていきたいと思います. 初心者なので間違いなどあれば教えていただけるとありがたいです. OpenCVのチュートリアル を見ると 大津のアルゴリズムは以下の式によって定義される 重み付けされたクラス内分散 を最小にするようなしきい値(t)を探します. $\sigma_{\omega}^2(t) = q_1(t)\sigma_1^2(t) + q_2(t)\sigma_2^2(t)$ (各変数の定義は本家を見てください) のように書いてありました. 詳しくはわからなかったけど, いい感じのしきい値(t)を探してくるってことだけわかりました. 簡単に言うと ある閾値$t$を境にクラス0とクラス1に分けたとき, クラス0とクラス1が離れている それぞれのクラス内のデータ群がまとまっている ような$t$を見つけ出すようになっている. という感じかなと思いました. 言葉だと少しわかりづらいので, このことをグラフを使って説明していきます. 閾値tを境にクラス0とクラス1に分ける 二値化を適用するのは輝度だけを残したグレースケール画像です. そのため各画素は$0\sim 255$の値を取ることになります. ここである閾値$t$を考えると, 下のヒストグラムのように各画素が2つに分断されます. ここで仮に閾値より低い輝度の画素たちをクラス0, 閾値以上の輝度を持つ画素たちをクラス1と呼びます. 大津の二値化. クラス0の平均とクラス1の平均を出し, それらをうまいぐらいに利用してクラス0とクラス1がどのくらい離れているかを求めます. (わかりづらいですが, 離れ具合は「二つのクラスの平均の差」ではないです) ある閾値$t$で二値化することを考えると, 分断されてできた2つのクラスは なるべく離れていた方がより良さそう です. 各クラスのデータが総合的に見てまとまっているかどうかを, 各クラス内での分散を用いて算出します. ある閾値$t$において, クラス0のデータ群がまとまって(=分散が小さい)おり, クラス1もまたデータ群がまとまっていると良さそうな感じがしますね.
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ホーム 大阪都心 心斎橋/難波 2021/06/13 駐大阪大韓民国総領事館庁舎 新築工事は、老朽化した庁舎を建て替える再開発計画です。新庁舎は地上:鉄骨造、地下:鉄骨鉄筋コンクリート造、地上11階、地下2 階、延床面積4518. Binarize—Wolfram言語ドキュメント. 66 ㎡で、2022年5月に竣工する予定です。 【出展元】 → 駐大阪大韓民国総領事館庁舎 新築工事進行状況案内(8) 所在地:大阪市中央区西心斎橋2-3-4 計画名称 駐大阪大韓民国総領事館庁舎 新築工事 所在地 大阪府大阪市中央区西心斎橋2-3-4 交通 階数 地上11階、地下2 階 高さ 構造 地上:鉄骨造、地下:鉄骨鉄筋コンクリート造 杭・基礎 主用途 事務所 総戸数 敷地面積 4518. 66 ㎡ 建築面積 延床面積 4, 212m² 容積対象面積 建築主 大韓民国総領事館(駐大阪大韓民国総領事館) 設計者 CHANG-JO ARCHITECTS 施工者 前田建設工業 着工 2020年3月15日 竣工 2022年5月13日 備考 2021年6月の様子 現地の様子です。前回の取材が2020年12月だったので約半年ぶりの取材です。 北東側から見た様子です。 南東側から見た様子です。 敷地の外からハイアングルで見た内部の様子です。 敷地の一番奥側では鉄骨建方が始まっていました! 2020年12月の様子 現地の様子です。既存建物の解体が終わり背の低い仮囲いが設置されていました。 仮囲いの外からハイアングルで見た内部の様子です。 公式HPによると杭工事が行われており、工事全体の進捗率は 13. 7%(10月末)との事です。 最後は御堂筋越しに見た計画地の様子です。現時点で完成イメージパースが公開されていませんが、小規模でもデザイン性の高いビルを期待したいと思いました。