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[東京 4日 ロイター - 菅義偉首相は4日の衆院予算委員会で、新型コロナ感染拡大防止策として開発された接触確認アプリ「COCOA」で通知が届かないなどの不具合があったことについて、「お粗末なことだった、二度と再びこのようなことがないよう緊張感をもって対応したい」と述べた。 玄葉光一郎委員(立民)への答弁。 中国の習近平国家主席の国賓としての訪日について「具体的に調整する段階でない」と述べた。日本外交の最重要課題を問われ「唯一の同盟国である米国との関係をより緊密にすること」と述べた上で「日本も世界も中国の動向は注視している」と指摘した。対中国では「ハイレベルな協議で主張すべきは主張し中国側に行動を強く求めていくことが大事」とした。 for-phone-only for-tablet-portrait-up for-tablet-landscape-up for-desktop-up for-wide-desktop-up
- 金融庁
今回の芝居 の件,やっぱりいろいろな人に観てもらいたいから,高校時代・大学時代の友人にも声かける訳ですよ.久しぶりに電話する友人も多く結構楽しんでます. 大学時代の友人などの反応は「あ,また芝居やるのね」的な感じでして.特に驚かれもせずで.まぁ劇団「徳島」の公演を手伝ってもらったり,観に来てもらったり,その後劇徳ではないんだけど関係はしている公演に出演したりな友人たちなので,大体こんな反応なのかなと. 高校時代の友人になるとちょっとだけ驚かれる感じね.特に私が高校時代に演劇部に入らなかった理由となったいとこ(注:同じ高校同学年で異性のいとこ.観一演劇部で照明を担当.男子一人であとみんな女子でなおかつ「いとこ」がいるとさすがに入部できなかった.幼いねぇ…)はちょっとだけビックリしてました. つか,そのいとこは嫁いだ先の地元の祭りで来れないのだが,いろいろと回りまわっていとこの母親(早い話おば)と母(劇団に遊びに行っていることをちろっと話した程度)がつるんで来阪するらしい….緊張度0. 2%増(少な!). あとは私が芝居をやっているところを初めて観る友人も何名か.どっちかというとこっちの方が緊張度かなり増すわ.見せたことないところを見せるわけだから. と,ここまで書いてはみたものの,単純に大阪という激戦区(徳島や香川と比較して)で,劇団「徳島」の名前を担いで,既に何度も公演をしている ヒポポクラテス さんの芝居に出て,ある程度芝居を観ている人の前に立つ,ってこと自体が一番の緊張する点なんですけどね. 超人気ゲームに学ぶ、持続する集中力の作り方 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）. 緊張すること自体は悪いことではないけど,少しでも質の良い緊張感を持ちつつ自信を持って皆さまの前に立てるよう練習している訳ではありますが.つか,小屋入りまで練習4回かぁ,どこまでいろいろと膨らませることができるかなぁ.明日の練習でいくつか試すしかないよな. 昔から公演が近づいてくると妙なテンションになることを思い出したりして….てことで,今日はここまで.
拍手 / こっそり拍手 | 詳細ページ | 元サイズ | ▶ 類似写真を探す よっ!最後の最後で日本一!一日優しく見守ってくださり感謝です(-∧-)あとはナスと鷹が必要ですね~引退した加藤さんにナスでグリグリして貰おうかな(?) 5 更に下るとまた林道と交差します。矢印の方から下りてきました。案内もなく、登りだと見過ごしちゃいそうですね。遠回りですが林道からも行けれます。 拍手 / こっそり拍手 | 詳細ページ | 元サイズ | ▶ 類似写真を探す 更に下るとまた林道と交差します。矢印の方から下りてきました。案内もなく、登りだと見過ごしちゃいそうですね。遠回りですが林道からも行けれます。 2 葛葉の泉です!水割りや珈琲に最高でございます♡ここでドロドロのアイゼンや他の装備を洗濯する事に・・・水場が有ると助かりますよね~♪ 拍手 / こっそり拍手 | 詳細ページ | 元サイズ | ▶ 類似写真を探す 葛葉の泉です!水割りや珈琲に最高でございます♡ここでドロドロのアイゼンや他の装備を洗濯する事に・・・水場が有ると助かりますよね~♪ 9
緊張感を味方につける! 生産性と集中力を大きく上げる2つの脳科学的テクニック。 一方、感染経路が不明の感染者も依然、一定数が発生している。 客を国民に置き換えれば、永田町や霞が関で使われる「スピード感」も同様だろう。 人間関係というのは、人と人のコミュニケーションによって成り立っています。 King Gnuが初配信ライブ「やばい緊張感」 「高齢であること、基礎疾患があることは、それだけで重症化のリスクとなる。 The tension showed on their faces.
astype ( int) df3 [ "university graduation"] = df3 [ "university graduation"]. astype ( int) 結果、df3は以下のような感じになります。 2. データの加工 data = df3. copy () #得票数を人口で割って置き換え data. iloc [:, 1: 6] = df3. iloc [:, 1: 6]. values / df3 [ "population"]. values. reshape ( 62, 1) #大卒率のカラムを追加(大卒率=大学卒業数/卒業数) data [ "university graduation rate"] = data [ "university graduation"] / data [ "graduates"] 無事、必要なデータが揃いました。 いよいよ機械学習の出番です。 3. k-means法でクラスタリング sklearnを使います。 from uster import KMeans kmeans = KMeans ( init = 'random', n_clusters = 3, random_state = 1) X = data. values #得票割合 shape=(62, 5) kmeans. fit ( X) y = kmeans. predict ( X) #クラスター番号 #クラスタリングの結果をdataに結合 data = pd. 東京都知事選挙（令和2年7月5日執行） 開票結果 | 東京都選挙管理委員会. concat ([ data, pd. DataFrame ( y, columns = [ "cluster"])], axis = 1) これで3クラスターに分けられたので、特徴を見てみます。 (ちなみにクラスター数(n_clusters)を変えてもやってみましたが、何となく3つぐらいが良さそうだと思ったので3にしました) 各クラスターを軸にした時のそれぞれのデータの平均を見てみます。 data. groupby ( "cluster"). mean () 単なる平均ですが、これだけでも異なる特徴を持った集団に分けられたことが分かります。 クラスターに属する市区町村を地図で塗り分けてみましたが、 0. 山手線内エリアとその周辺 1. 千葉県よりの区と多摩地区、一部島嶼部(御蔵島村・小笠原村) 2.
ページID:749787849 更新日:2020年7月5日 東京都知事選挙開票結果 23時20分確定(開票率100%) 得票順位 候補者名 党派名 得票数 1 小池ゆりこ 無所属 54, 082 2 宇都宮けんじ 11, 646 3 小野たいすけ 10, 262 4 山本太郎 れいわ新選組 10, 131 5 桜井誠 日本第一党 3, 365 6 立花孝志 ホリエモン新党 795 7 ごとうてるき (略称)トランスヒューマニスト党 352 8 七海ひろこ 幸福実現党 342 9 沢しおん 331 10 西本誠 スーパークレイジー君 232 11 服部修 188 12 込山洋 151 13 平塚正幸 国民主権党 130 14 さいとう健一郎 78 15 石井均 64 16 関口安弘 59 17 ないとうひさお 49 18 竹本秀之 48 19 市川ヒロシ 庶民と動物の会 42 20 押越清悦 40 21 長澤育弘 34 22 牛尾和恵 注)候補者名はJISコードの文字を使用しています。
30 59. 87 57. 74 27 杉並第一小学校 3, 743 4, 040 7, 783 2, 137 2, 416 4, 553 57. 09 59. 80 58. 50 28 杉森中学校 4, 166 4, 483 8, 649 2, 460 2, 701 5, 161 59. 05 59. 67 29 杉並第九小学校 3, 930 4, 189 8, 119 2, 217 2, 506 4, 723 56. 41 59. 82 58. 17 30 天沼小学校 3, 977 3, 919 7, 896 2, 179 2, 297 4, 476 54. 79 56. 69 31 旧若杉小学校体育館 3, 146 3, 555 6, 701 1, 720 2, 075 3, 795 54. 37 56. 63 32 天沼中学校 3, 729 4, 194 7, 923 2, 142 2, 529 4, 671 57. 44 60. 30 58. 95 33 東田小学校 3, 436 3, 609 7, 045 1, 946 2, 192 4, 138 56. 74 58. 74 34 東田中学校 3, 523 3, 872 7, 395 2, 044 2, 397 4, 441 58. 02 61. 91 60. 05 35 荻窪体育館 3, 828 4, 386 8, 214 2, 747 5, 016 62. 63 61. 07 36 杉並第二小学校 2, 615 2, 849 5, 464 1, 538 1, 747 3, 285 58. 81 61. 32 60. 12 37 西田小学校 3, 138 3, 491 6, 629 1, 858 2, 104 3, 962 59. 21 59. 77 38 松溪中学校 2, 225 2, 621 4, 846 1, 345 1, 592 2, 937 60. 45 60. 61 39 桃井第二小学校 4, 239 5, 173 9, 412 2, 413 3, 111 5, 524 56. 92 60. 14 58. 69 40 神明中学校 4, 522 5, 191 9, 713 2, 673 3, 201 5, 874 59. 11 61. 66 60. 48 41 高井戸第四小学校 3, 312 4, 334 7, 646 1, 974 2, 669 4, 643 61.
2011年東京都知事選挙 2007年 ← 2011年4月10日 → 2012年 投票率 57. 80% 候補者 石原慎太郎 東国原英夫 渡邉美樹 政党 無所属 得票数 2, 615, 120 1, 690, 669 1, 013, 132 得票率 43. 40% 28. 06% 16. 81% 選挙前知事 選出知事 この項目では 色 を扱っています。閲覧環境によっては、色が適切に表示されていない場合があります。 2011年東京都知事選挙 (2011ねんとうきょうとちじせんきょ)は、 平成 23年( 2011年 ) 4月10日 に執行された 東京都知事選挙 。 第17回統一地方選挙 の一環で実施され、現職の 石原慎太郎 が4選を果たした [1] 。なお、石原が本選挙によって得た4期目の任期の途中の 2012年 10月31日 に 第46回衆議院議員総選挙 への出馬のために辞職したため、本選挙を最後に、東京都知事選挙は 統一地方選挙 の一環としては実施されなくなった。 選挙データ [ 編集] 2011年 ( 平成 23年) 4月22日 任期満了 2011年(平成23年) 3月24日 告示 2011年4月10日 投票 執行日 [ 編集] 2011年(平成23年) 4月10日 当日の投票時間帯:午前7時~午後8時 期日前投票 :2011年(平成23年) 3月25日 ~ 4月9日 開票:当日午後8時30分より キャッチコピー [ 編集] 投票に行こう!