(笑) (一同) 笑 以上4人で今日は進めていきたいと思います! ●なんでAGESTOCKに入ったの? (はらちゃん) じゃあまず、AGESTOCKなんで皆入ってくれたの? ももか、聞いてみよっか。 (ももか) はい、私ちょっと闇が深いんですけど、、、 (一同) 笑 (ももか) あの、入学してすぐに学科の方で人間関係に悩んでいた時があって、こんなところでくすぶってられないなと思って、皆と違うことがしたいなと思ってAGESTOCKに入りました。 (はらちゃん) じゃあ次僕が入った理由なんですけど、僕は結構最初大学のサークルとか結構入ってたんですけど、結構ほんとに大学のサークルに入り浸るというか、ずっとほんと4月5月6月くらいまで入ってて、なんかもう3ヶ月で大学生活に飽きちゃったというか。 何か新しい刺激がほしいなと思って、どうせなら大学の外を出て色んな人と会える、そしてなんか面白そうなことをやってるこのAGESTOCKに入ってみようかな?と思って、入ってみました。 めちゃくちゃ真面目(な理由)で(笑) ●AGESTOCKで思い出のイベントや出来事 (はらちゃん) 入ってみてなんか思い出のイベントとかってあるかな? いけそうな人? (あやね) はい。 (はらちゃん) はい、じゃああやね。 (あやね) 去年私が一番印象に残ってるのは、去年の学園祭のトークショーです。 (はらちゃん) うーん懐かしい。 (そうた) 懐かしい。 (あやね) 去年は青学と早稲田大学と明治大学でトークショーをやらせていただいたんですけど、私がイベント局に所属していて青山学院大学のトークショーを担当したんですけど、そこで自分が実際に考えたものを実現できた時、そのまぁ達成感というか、なんかこう「おおお... !」っていう感動が忘れられないです。 (はらちゃん) ありがとうね。 去年めっちゃ活躍して、リーダー的なポジションでやってくれていたので。 (そうた) エモいですね(笑) (あやね) エモいですほんとに。 (はらちゃん) そうですね。 じゃあ次、いけそうな人... ハーピー(酒井香奈子)の歌詞一覧リスト - 歌ネット. (そうた) じゃあ私いきます。 (はらちゃん) あ、そうた。 (そうた) そうですね僕はイベントじゃないんですけど、去年の秋新歓。 その新歓関連の活動をしてて、そこまでAGEに入ったはいいものの、何すればいいのか分かんなくて、「このまま何もしないで終わっちゃうのかなー」みたいなタイミングで。 その秋新歓の役割を与えてもらって、(秋新歓の仕事を)やれたんですよ。 懐かしいですねこれ、懐かしくて笑ってましたよね?
(はらちゃんに向けて) (はらちゃん) そんなこともあったなと(笑) (そうた) それで結構なんか、(新入生に対して)受け身でやるわけじゃないですか。 (サークル側が)「お願いします、入ってください」って言って、(新入生側が)「わかった」って言って、新入生に頼み込んで入ってもらうわけですから、その新入生に対して意味のある活動を与えてあげなくちゃいけないなと。 AGESTOCKにいるにあたって必要なことみたいなものを、秋新歓に入るにあたってすごい学んだ気がして、僕はそれがすごいターニングポイントだったなーって思いますね。 (はらちゃん) 懐かしいですね。 去年そうたと一緒に秋新歓やってたのでね。 (そうた) やりましたね~。 色々ありましたね(笑) (はらちゃん) そういった新歓する側の裏みたいな話だったんですけど。 じゃあももか、なにかイベントで思い出に残っていることとかあるかな? 【日記】はらたつのり - んげの日記. (ももか) 私は去年の秋の(1年で1番)大きいイベントで。 来場して下さった企業の方をお席にご案内する役割をしていたんですけど、その時にその来てくださった企業の方と歩きながら名刺交換をしていて、すごく難しいなと思って(笑) 先輩はそれをすごくスムーズにやっているのを見て、私もこんなかっこいい先輩になりたいなと、 改めて思った時がありました。 (はらちゃん) ありがとうございます。 (一同) 笑 (はらちゃん) 誰のことか分かんないんだけど、一応一先輩としてありがとうございます(笑) じゃあ僕が一番思い出に残ってるイベント。 やっぱり自分が製作したこともあるんだけど、この前オンラインでやったおうち入学式が一番思い出に残ってるのかなぁって思います。 そうだね。やっぱり普段例年の活動が、自分もそうだし色々な全国の学生ができてないと思うので。 入学式がなくなってしまった全国の新入生に、何とかして入学式をやってあげたいって思いで、このイベントをやりました。 結構当初思ってたよりも反響が大きくて、このように結構不自由な年かもしれないんですけど、このような中でもこういったチャレンジを、AGESTOCKは頑張っていきたいと思います。 ●AGESTOCKに入って良かったこと (はらちゃん) じゃあ、入ってよかったなって思ったこと、ある? (一同) 謎の沈黙 (そうた) ありますよ、そりゃ! (笑) いやいっぱいありますけど。 (はらちゃん) じゃああやねなんかある?
(あやね) やっぱりなんか、AGESTOCKって本当にいろんな大学の人が入ってるじゃないですか。 今ここにいる人たちだけでもう全員違う大学だし、本当にもうコミュニティがめっちゃくちゃ広がりました。 しかもなんか、みんな何とか「これをやってみたい」とか、そういうちゃんと考えてる人が多くて、すごい刺激を受けます。 (はらちゃん) そうですよね。 大学の外に出たい気持ちがあって、50大学くらいの人が集まってこの団体に入って、友達がたくさんできて。 本当に良かったと思う。 なんかある? あーはらへった - 中込/洋食 | 食べログ. (そうたの顔を見ながら) (そうた) 僕もやっぱりコミュニティが広くて、すごいいろんな大学の子達と、なんか高校の頃の仲みたいな、気兼ねなく話せるような人たちがすごい増えたのが嬉しかったのと。 あとAGESTOCKに入ると、すごいいろんな機会をもらえるんですよね。 今日みたいに「youtubeの撮影入ってください」って言われたりとか、普段大学生活してるだけじゃ与えられないような機会をもらえて、良かったなーって思いますね。 (はらちゃん) じゃあなんか、良かったことってある? (ももかの方を向きながら) (ももか) 私は渉外に入って、大人と話す機会、企業の方と話す機会があるのが、普通の大学生だったらないなぁと思って。 特に私、大学で看護を勉強していて、将来病院で働くので、絶対看護師さんが企業の方とお話するなんてないじゃないですか。 そういう、企業の人と次話す機会を学生のうちに体験出来てすごいいいなと思っています。 (はらちゃん) 大人になってからできないことを今のうちに出来るっていうことですからね。 まだ社会人になってないから、学生のうちにできることをね。 (そうた) なんかみんなポテンシャル持ってますよね。 全員得意分野があって、それを生かす場面が個々にあるっていう。 (はらちゃん) ほんとね、よく言う言葉だと思うけど、みんな違ってみんないい。 (一同) 笑 (そうた) まとめましたね(笑) (はらちゃん) まとめちゃったんだけど(笑) ●みんなの趣味 (はらちゃん) じゃあ次AGESTOCKの話題から離れてみて、趣味とか(聞きたいな)。 趣味、ある人? (そうた) はい。 (はらちゃん) あ、そうた。 (そうた) いいですか?私から。 私さっきも言ったんですけど、映画がもう大好きですね。 でもみんなも映画観ますよね?
1002コメント 331KB 全部 1-100 最新50 ★スマホ版★ ■掲示板に戻る■ ★ULA版★ レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。 967 山師さん (スッップ Sdaa-RjI8) 2021/07/08(木) 11:15:19. 98 ID:5qtCah0Ld あーー はらたつな! 株主優待品に囲まれるようこりんの写真、顔も表情も腹立ってきたわ 優待のゼリー、バーモントカレー、ハヤシライス、缶詰、お米、全部腐ってますように あとリカちゃん人形の首がとれろ 1002コメント 331KB 全部 前100 次100 最新50 ★スマホ版★ ■掲示板に戻る■ ★ULA版★ レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。 ver 07. 2. 8 2021/03 Walang Kapalit ★ Cipher Simian ★
(一同) それなりにうなずく。 (そうた) ちょこちょこ観るよね。最近何観た? (ももか) 結構前だからなぁ。 (そうた) 結構前? (ももか) うん。あでも『パラサイト』。 (そうた) うわぁ! (ももか) (観てみて)「おっ」ってなった。 (そうた) あれ(パラサイト)はちょっとあの、語るにはちょっと尺に問題がある(足りない)ので、パラサイトはちょっと今日は無しにしましょう。 まぁ多分あれはみんな見てると思うんですよ。 みんな観てる。 みんな観ましたよね? (はらちゃん&あやね) 観てないです(失笑) (そうた) あーあーあーそうか、、意外と(笑) 結構みんな観てるもんだと思ってたんだけど。 まぁ後々(必然的に)観るものだと思いますから。 (はらちゃん) 観ます。 (あやね) 頑張って観ます。 (そうた) ちなみに僕のオススメ映画1本。 (はらちゃん) どうぞ。 (そうた) いいですか。 Netflix、皆さん観られてると思うんですけど、『ROMA ローマ』って映画がめっちゃくちゃ好きなんですよ。 もうこれ是非見て欲しいですね。 (はらちゃん) どういう映画? (そうた) 最近の映画なんですけどモノクロで、メキシコ映画ですね。 (はらちゃん) えええなんかちょっとおしゃれ(笑) (そうた) あれはねエグイですよ! 基本、淡々と、ずーっとね。だけど最後のクライマックス。ドーンと。 ……。 語ってしまった。 (一同) 笑 (そうた) そんな感じかなぁ。 (はらちゃん) 他なんか趣味ある人いる? じゃあももか、いってみよっか。 (ももか) 私は本当に、音フェチ大大好きで。 最近なんかご飯食べる音とか、よく有名なYouTuberさんがやり始めてると思うんですけど、私はご飯食べる咀嚼音とかじゃなくて、メイクしてもらう音とかすごく好きで。 (一同) 笑 (そうた) マニアックじゃない? (はらちゃん) メイクしないから(分からない)(笑) (そうた) ね、分かんない。 (ももか) なんかメイクポーチがさがさする音とか。 (あやね) あーそういうこと。 (ももか) なんか日常の音で、ピンポイントに着目して録ってる動画が好きなので、良かったら探してみて下さい。 (そうた) え、何が良いんですか? (ももか) なんだろうな~。 (はらちゃん) (質問内容、)攻めるねw (ももか) 眠くなる(のが良い)。 (そうた) 眠くなる!?
rcParams [ ''] = 'IPAexGothic' sns. set ( font = 'IPAexGothic') # 以上は今後省略する # 0 <= t <= 1 をstep等分して,ブラウン運動を近似することにする step = 1000 diffs = np. random. randn ( step + 1). astype ( np. float32) * np. sqrt ( 1 / step) diffs [ 0] = 0. x = np. linspace ( 0, 1, step + 1) bm = np. cumsum ( diffs) # 以下描画 plt. plot ( x, bm) plt. xlabel ( "時間 t") plt. ylabel ( "値 B(t)") plt. title ( "ブラウン運動の例") plt. show () もちろんブラウン運動はランダムなものなので,何回もやると異なるサンプルパスが得られます. num = 5 diffs = np. randn ( num, step + 1). sqrt ( 1 / step) diffs [:, 0] = 0. bms = np. cumsum ( diffs, axis = 1) for bm in bms: # 以下略 本題に戻ります. 問題の定式化 今回考える問題は,"人生のうち「幸運/不運」(あるいは「幸福/不幸」)の時間はどのくらいあるか"でした.これは以下のように定式化されます. $$ L(t):= [0, t] \text{における幸運な時間} = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds. $$ 但し,$1_{\{. \}}$ は定義関数. このとき,$L(t)$ の分布がどうなるかが今回のテーマです. さて,いきなり結論を述べましょう.今回の問題は,逆正弦法則 (arcsin則) として知られています. レヴィの逆正弦法則 (Arc-sine law of Lévy) [Lévy] $L(t) = \int_0^t 1_{\{B(s) > 0\}} \, ds$ の(累積)分布関数は以下のようになる. $$ P(L(t) \le x)\, = \, \frac{2}{\pi}\arcsin \sqrt{\frac{x}{t}}, \, \, \, 0 \le x \le t. $$ 但し,$y = \arcsin x$ は $y = \sin x$ の逆関数である.
但し,$N(0, t-s)$ は平均 $0$,分散 $t-s$ の正規分布を表す. 今回は,上で挙げた「幸運/不運」,あるいは「幸福/不幸」の推移をブラウン運動と思うことにしましょう. モデル化に関する補足 (スキップ可) この先,運や幸せ度合いの指標を「ブラウン運動」と思って議論していきますが,そもそもブラウン運動とみなすのはいかがなものかと思うのが自然だと思います.本格的な議論の前にいくつか補足しておきます. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」かどうかは偶然ではない,人の意思によるものも大きいのではないか. (特に後者) → 確かにその通りです.今回ブラウン運動を考えるのは,現実世界における指標というよりも,むしろ 人の意思等が介入しない,100%偶然が支配する「完全平等な世界」 と思ってもらった方がいいかもしれません.幸福かどうかも,偶然が支配する外的要因のみに依存します(実際,外的要因ナシで自分の幸福度が変わることはないでしょう).あるいは無難に「コイントスゲーム」と思ってください. 実際の「幸運/不運」「幸福/不幸」の推移は,連続なものではなく,途中にジャンプがあるモデルを考えた方が適切ではないか. → その通りです.しかし,その場合でも,ブラウン運動の代わりに適切な条件を課した レヴィ過程 (Lévy process) を考えることで,以下と同様の結論を得ることができます 3 .しかし,レヴィ過程は一般的過ぎて,議論と実装が複雑になるので,今回はブラウン運動で考えます. 上図はレヴィ過程の例.実際はこれに微小なジャンプを可算個加えたような,もっと一般的なモデルまで含意する. [Kyprianou] より引用. 「幸運/不運」「幸福/不幸」はまだしも,「コイントスゲーム」はブラウン運動ではないのではないか. → 単純ランダムウォーク は試行回数を増やすとブラウン運動に近似できることが知られている 4 ので,基本的に問題ありません.単純ランダムウォークから試行回数を増やすことで,直接arcsin則を証明することもできます(というか多分こっちの方が先です). [Erdös, Kac] ブラウン運動のシミュレーション 中心的議論に入る前に,まずはブラウン運動をシミュレーションしてみましょう. Python を使えば以下のように簡単に書けます. import numpy as np import matplotlib import as plt import seaborn as sns matplotlib.
ひとりごと 2019. 05. 28 とても悲しい事件が起きました。 令和は平和な時代にの願いもむなしく、通り魔事件が起きてしまいました。 亡くなったお子さんの親御さん、30代男性のご家族の心情を思うといたたまれない気持ちになります。 人生はプラスマイナスの法則を考えました。 突然に、家族を亡くすという悲しみは、マイナス以外の何物でもありません。 亡くなった女の子は、ひとりっこだったそうです。 大切に育てられていたと聞きました。 このマイナスの出来事から、プラスになることなんてないのではないかと思います。 わが子が、自分より早く亡くなってしまう、それはもう自分の人生までも終わってしまうような深い悲しみです。 その悲しみを背負って生きていかなければなりません。 人生は、理不尽なことが多い。 何も悪いことをしていないのに、何で?と思うことも多々あります。 羽生結弦選手の名言?人生はプラスマイナスがあって、合計ゼロで終わる 「自分の考えですが、人生のプラスとマイナスはバランスが取れていて、最終的には合計ゼロで終わると思っています」 これはオリンピックの時の羽生結弦選手の言葉です。 この人生はプラスマイナスゼロというのは、羽生結弦選手の言葉だけではなく、実際に人生はプラスマイナスゼロの法則があるそうです。 誰しも、悩みは苦しみを少なからず持っていると思います。 何の悩みがない人なんて、多分いないのではないでしょうか?
カテゴリ:一般 発行年月:1994.6 出版社: PHP研究所 サイズ:19cm/190p 利用対象:一般 ISBN:4-569-54371-5 フィルムコート不可 紙の本 著者 藤原 東演 (著) 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回され... もっと見る 人生はプラス・マイナス・ゼロがいい 「帳尻合わせ」生き方のすすめ 税込 1, 335 円 12 pt あわせて読みたい本 この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。 前へ戻る 対象はありません 次に進む このセットに含まれる商品 商品説明 差し引きなしの人生観こそ心乱す事なく、生きる勇気と自信を与えてくれる。マイナスがあってもプラスを見いだし、さらにプラス、マイナスを超越する。そんな損得、運不運に振り回されない生き方を探る。【「TRC MARC」の商品解説】 著者紹介 藤原 東演 略歴 〈藤原東演〉1944年静岡市生まれ。京都大学法学部卒業。その後京都・東福寺専門道場で林恵鏡老師のもとで修行。93年静岡市・宝泰寺住職に就任。著書に「人生、不器用に生きるのがいい」他多数。 この著者・アーティストの他の商品 みんなのレビュー ( 0件 ) みんなの評価 0. 0 評価内訳 星 5 (0件) 星 4 星 3 星 2 星 1 (0件)
ojsm98です(^^)/ お世話になります。 みなさん正負の法則てご存じですか? なにかを得れば、なにかを失ってしまうようなことです。 今日はその正負の法則をどのように捉えていったらいいか簡単に語りたいと思います。 正負の法則とは 正負の法則とは、良い事が起きた後に何か悪い事が起きる法則の事を言います。 人生って良い事ばかりは続かないですよね、当然悪い事ばかりも続きません いいお天気の時もあれば台風の時もありますよね 私は 人生は魂の成長をする場 だと思ていますので、台風的な事が人生に起きるときに魂は成長し、いいお天気になれば人生楽しいと思えると思うんですよ 人生楽もあれば苦もあります。水戸黄門の歌ですね(笑) プラスとマイナスが時間の中に、同じように経験して生きながらバランスを取っていきます。 人の不幸は蜜の味と言う言葉がありますよね、明日は我が身になる法則があるんですよ 環境や立場の人を比較をして差別など悪口などを言っていると、いつかは自分に帰ってきます。 人は感謝し人に優しくしていく事で、差別や誹謗中傷やいじめ等など防ぐ事が、出来ていきます。 しかし出来るだけ悪い事は避けたいですよね? 人生はどのようにして、正負の法則に向き合ったらいいんでしょうか? 関連記事:差別を受けても自分を愛して生きる 関連記事:もう本当にやめよう!誹謗中傷! 正負の法則と向き合う 自分の心の中で思っている事が、現実になってしまう事があると思うんですが、悪い事を考えていれば、それは 潜在意識 にすり込まれ引き寄せてしまうんですよね 当然、良い事を考えていれば良い事を引き寄せます。 常にポジティブ思考で考えていれば人生を良き方へ変えて行けますよ 苦しい様な時など、少しでも笑顔を続けて行ければ、心理的に苦しさが軽減していきますし笑顔でいると早めに苦しさから嬉しさに変わっていきます。 負の先払い をしていくと悪き事が起きにくい事がある事をご存じですか? 負の先払いとは、感謝しながら親孝行したり、人に親切になり、収入の1割程で(出来る範囲で)寄付をしたりする事ですね このような生き方をしていれば、 お金にも好かれるよう になっていきますよ ネガティブな波動を出していれば、やはりそれを引き寄せてしまいます。 常にポジティブ思考になり、良い事は起こり続けると考え波動を上げて生きましょうね 関連記事:ラッキーな出来事が!セレンディピティ❓ 関連記事:見返りを求めず与える人は幸せがやってくる?
自分をうまくコントロールする 良い事が起きたから、次は悪い事が起きると限りませんよ、逆に悪い事が起きると思うその考え方は思わないようにしましょうね 悪い事が起きたら、次は必ず良い事が起きると思うのはポジティブな思考になりますからいい事だと思います。 普段の生活の中にも、あなたが良くない事をしていれば悪い事が訪れてしまいます。 これは、カルマの法則になります。した事はいずれは自分に帰ってきますので、良い事をして行けば良い事が返って来ますから 人生は大きな困難がやってくる事がありますよね、しかしこの困難が来た時は大きなチャンスが来たと思いましょうよ! 人生がの大転換期を迎えるときは、一度人生が停滞するんですよ 大きな苦難は大きなチャンスなんですよ! ピンチはチャンス ですよ! 正負の法則は良い事が起きたから次に悪い事が起きるわけではありませんから、バランスの問題ですよ いつもあなたが、ポジティブで笑顔でいれば必ず良い事を引き寄せますから いつも笑顔で笑顔で(^_-)-☆ 関連記事:自尊心?人生うまくいく考え方 今日もハッピーで(^^♪
hist ( cal_positive, bins = 50, density = True, cumulative = True, label = "シミュレーション") plt. plot ( xd, thm_dist, linewidth = 3, color = 'r', label = "理論値") plt. title ( "L(1)の分布関数") 理論値と同じような結果になりました. これから何が分かるのか 今回,人の「幸運/不運」を考えたモデルは,現実世界というよりも「完全に平等な世界」であるし,そうであればみんな同じくらい幸せを感じると思うのは自然でしょう.でも実際はそうではありません. 完全平等な世界においても,幸運(幸福)を感じる時間が長い人と,不運(不幸)を感じるのが長い人とが完全に両極端に分かれるのです. 「自分の人生は不幸ばかり感じている」という思っている方も,確率論的に少数派ではないのです. 今回のモデル化は少し極端だったかもしれませんが, 平等とはそういうものであり得るということは心に留めておくと良いかもしれません. arcsin則を紹介する,という観点からは,この記事はここで終わっても良いのですが,上だけ読んで「人生プラスマイナスゼロの法則は嘘である」と結論付けられるのもあれなので,「幸運度」あるいは「幸福度」を別の評価指標で測ってみましょう. 積分で定量的に評価 上では「幸運/不運な時間」のように,時間のみで評価しました.しかし,実際は幸運の程度もちゃんと考慮した方が良いでしょう. 次は,以下の積分値で「幸運度/不運度」を測ってみることにします. $$I(t) \, := \, \int_0^t B(s) \, ds. $$ このとき,以下の定理が知られています. 定理 ブラウン運動の積分 $I(t) = \int_0^t B(s) \, ds$ について, $$ I(t) \sim N \big{(}0, \frac{1}{3}t^3 \big{)}$$ が成立する. 考察を挟まずシミュレーションしてみましょう.再び $t=1$ とします. cal_inte = np. mean ( bms [:, 1:], axis = 1) x = np. linspace ( - 3, 3, 1000 + 1) thm_inte = 1 / ( np.