東京大学大学院 工学系研究科 古澤明 教授 推薦! 「新進気鋭の量子コンピュータ研究者による画期的な本。量子コンピュータの本質がわかる」 日本における数少ない量子コンピュータの開発者自身が、かみくだいたやさしい話し言葉でそのしくみから可能性までを明かす、量子コンピュータ読本の決定版! Googleが「量子超越性」の実証を発表するなど、量子コンピュータ周辺のニュースが世間を騒がせるようになってきました。一方で、華々しい話を強調しすぎるあまり、量子コンピュータに得体のしれないひみつ道具のようなイメージが広がり、実体をきちんと知りたい人にとって必要な情報はあまり提供されていません。 本書は現場を知り尽くした開発者が、詳しく知りたい読者に向けて、量子コンピュータもあくまで現代のコンピュータの考え方をベースに発展させたコンピュータの一種であることや、どこにどう量子の性質が使われてどういう場合に計算が速くなるのかなどを、かみくだいて解説します。また、現在実際に開発が進められている量子コンピュータについて、その種類や長所・短所、将来の展望などを述べます。量子コンピュータに興味を持たれた方の、最初の1冊としておすすめです。。 (こんな方におすすめ) ・話題の量子コンピュータに興味はあるが、ニュースを聞いてもさっぱりイメージがわかない方
量子プロセッサと周辺ハードウェアを開発するオランダの スタートアップ 、QuantWareは、市販の超伝導量子プロセッサ(QPU)を発表しました。 従来のコンピュータとは桁違いの演算能力をほこる量子コンピュータが、AIやサイバーセキュリティの強化など、幅広く活用されようとしています。ただし、いまのところ「量子超越性」を達成するには大型の量子コンピュータが必要です。 QuantWareは、 Google やIBMといった大手テック企業の独壇場となっているこの領域を、多くの企業や研究機関、学術機関に開放しようと考えています。 超電導量子プロセッサ市販は世界初 量子ビットに超伝導素子の電荷を利用した、超伝導方式による量子プロセッサの市販は世界初。同方式は、光やイオントラップといったほかのゲート方式に比べてスケーラビリティやカスタマイズ性が高く、実用的な量子コンピューティング アプリケーション 候補として有力視されています。 ちなみに、2019年にGoogleが量子超越性を達成したのも超電導QPUです。 QuantWareが発表した「Soprano」は5キュービットの超電導QPUで、各キュービットは99. 9%の忠実度を実現しています。企業や研究機関が独自にQPUを開発するには膨大なコストや時間がかかるため、既製品が入手可能になれば量子コンピュータの開発が加速する可能性があります。 量子ビット数の向上と生産能力の拡大を目指す
5%にしかならなかった。 一方、量子回路はより優れた成績を収めた。リサーチャーらは、雑音を完璧に除去した量子回路という理論上のデモであれば計算成功率は100%になると述べている。 量子ビットは、0か1を表現する古典ビットとは異なり、さまざまな状態の組み合わせを同時に表現できるため、より大きな値空間にアクセスできるというのがその理由だ。つまり、量子空間は古典的空間よりも価値が高いということになる。 ZDNet Japan 記事を毎朝メールでまとめ読み(登録無料)
77 ID:3UG+eQfC0? 2BP(1000) 量子iPhone20 けんもー書き込めないからこっち来たわ 今アイシュタインが目覚めてこれ見たらすぐに理解できるんだろうか (´・ω・`)武豊禁止 なるほど、やはり思っていた通りだ。 よくわからないけど アナログの表現力最高!って事? いつも思うんだが、コンピューターは0と1(電気的にオンかオフ)しか判断できないんだよね? 整数の制限があるなら、優先的に0が1になるまでの時間を計測したら違った答え出ない? 1から0も同時に開始してどちらが早かったかで本来は0の値だけど2の値を与えて、4パターン(0-0/0-1/1-0/1-1)に特例与えたら8パターンになる スーパーなコンピューターの完成 14 ノルウェージャンフォレストキャット (滋賀県) [ニダ] 2021/07/09(金) 08:28:09. 98 ID:WHVb7wRn0 いいからAptiva売れよ 仮面ライダー01とキカイダー01も重なってる所があるしな >>2 富嶽はまったくの無意味だったね 蓮舫が正しかった スガ安倍はすぐに辞任しろ!!! ［WBS］”国内初”量子コンピューター！スパコン超え性能 どう活用［日本アイ・ビー・エム株式会社］ | 「ワールドビジネスサテライト（WBS）」「がっちりマンデー！！」などのビジネスニュースで学び仕事とお金について考えるブログ。. 観測するまで答は決定しないんやろ またポリコレかよ! いい加減面倒くせえ >>12 それは単に古典ビットを時間的に並べてるに過ぎない 時間を計測って数GHzで動いてるビットをさらに時分割なんてできるわきゃないだろ あと3値コンピュータや4値コンピュータは過去に考案されてるけど 結局ビットの取り扱いがシビアになる分、性能向上が見込めないから廃れてる 言ってる意味が分からない 俺も早く重なりたい って事はパラレルワールドの存在が証明されたと言う事か? 緑の狸は豚箱へ! 死んでいないのに志村を功績と評価した小池BBA 2021-06-24 09:49:46 米連邦最高裁がワクチン接種を中止!ビルゲイツと大手製薬会社は米国最高裁判所で敗訴!コロナを 支持した医者、ワクチンを接種した医療関係者、死亡証明書などを偽造した医者なども裁かれる!日本の医者 も対象となる!政財界、テレビらの犯罪者多数!志村の遺体を確認しようとするとなぜか拘束! 激ヤバ!コロナで死んだ人はしらないが、ワクチソで死んだ人は知っている人が激増中! ワクチンでぼろ儲けしている人たちの犯罪が明らかになりつつあります。 巨額わいろで政治家、官僚、マスコミを買収し、データを捏造し、株価を釣りあげ 、ワクチン関係企業の幹部らによる利益確定売りが明らかになりました。連中の利益 は各自数億円というものです。 コロナの危険を煽り、ワクチソ接種を必死で勧める専門家らはカネをファイザーなどから受け取っている 既に日本政府はシナ支配下?
ビジネス関連 2021. 07. 28 2021.
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量子力学の原理を応用したコンピューターのことで、電子などの極微の世界で起こる物理現象を利用して性能を飛躍的に向上できるのが特徴。スーパーコンピューターでは何千年も要する演算をわずか数時間で完結するとされており、また、IoT(モノのインターネット)や人工知能(AI)分野の発展にも大きく貢献するとみられている。 既に米では年200億円を投じて開発を進めているほか、英政府も5年で500億円弱を投資、欧州連合(EU)も2019年から10年で約1250億円規模の大型プロジェクトを立ち上げる計画だ。日本では文部科学省が10年後の実用化に向けて2018年度から300億円を集中的に投じて開発を支援する方針で、今後、開発競争が活発化しそうだ。
画像処理 2021. 07. 11 2019. 11.
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OpenCVを利用して二値化を行う際, 「とりあえず RESH_OTSU やっとけばええやろ, ぽいー」って感じでテキトーに二値化してました. 「とりあえずいい感じに動く」って認識だったので, きちんと(? )理解自分なりにここにまとめていきたいと思います. 初心者なので間違いなどあれば教えていただけるとありがたいです. OpenCVのチュートリアル を見ると 大津のアルゴリズムは以下の式によって定義される 重み付けされたクラス内分散 を最小にするようなしきい値(t)を探します. $\sigma_{\omega}^2(t) = q_1(t)\sigma_1^2(t) + q_2(t)\sigma_2^2(t)$ (各変数の定義は本家を見てください) のように書いてありました. 詳しくはわからなかったけど, いい感じのしきい値(t)を探してくるってことだけわかりました. 簡単に言うと ある閾値$t$を境にクラス0とクラス1に分けたとき, クラス0とクラス1が離れている それぞれのクラス内のデータ群がまとまっている ような$t$を見つけ出すようになっている. という感じかなと思いました. 言葉だと少しわかりづらいので, このことをグラフを使って説明していきます. 閾値tを境にクラス0とクラス1に分ける 二値化を適用するのは輝度だけを残したグレースケール画像です. そのため各画素は$0\sim 255$の値を取ることになります. ここである閾値$t$を考えると, 下のヒストグラムのように各画素が2つに分断されます. Python+OpenCVを利用した二値化処理|ドローンBiz (ドローンビズ). ここで仮に閾値より低い輝度の画素たちをクラス0, 閾値以上の輝度を持つ画素たちをクラス1と呼びます. クラス0の平均とクラス1の平均を出し, それらをうまいぐらいに利用してクラス0とクラス1がどのくらい離れているかを求めます. (わかりづらいですが, 離れ具合は「二つのクラスの平均の差」ではないです) ある閾値$t$で二値化することを考えると, 分断されてできた2つのクラスは なるべく離れていた方がより良さそう です. 各クラスのデータが総合的に見てまとまっているかどうかを, 各クラス内での分散を用いて算出します. ある閾値$t$において, クラス0のデータ群がまとまって(=分散が小さい)おり, クラス1もまたデータ群がまとまっていると良さそうな感じがしますね.
Binarize—Wolfram言語ドキュメント 組込みシンボル 関連項目 FindThreshold Threshold MorphologicalBinarize LocalAdaptiveBinarize RegionBinarize ColorConvert ColorQuantize BinaryImageQ ClusteringComponents 関連するガイド 分割解析 数学的形態論 3D画像 顕微鏡検査のための画像計算 画像の処理と解析 色の処理 科学的データ解析 画像の表現 画像の合成 計算写真学 チュートリアル 画像処理 Binarize [ image] 大域的に決定された閾値より大きいすべての値を1で,その他を0で置換して image から二値化画像を作成する. Binarize [ image, t] t より大きいすべての値を1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize [ image, { t 1, t 2}] t 1 から t 2 までの範囲にあるすべての値を1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize [ image, f] f [ v] が True を与えるすべてのチャンネル値のリストを1で,その他を0で置換して二値化画像を作成する. Binarize は,画素値が0と1に対応する,画像の2レベル(二値化)バージョンを作る. 【画像処理】大津の二値化処理の原理・特徴・計算式 | 西住工房. Binarize はコントラストを高めるので,特徴検出や画像分割に,あるいは他の画像処理関数を適用する前の処理段階として使われることが多い. Binarize は,前景画素すべてが背景画素よりも高い強度の値を持つ場合に特に有効である.これは,画素(あるいは点)の操作である.つまり,各画素に個別に適用される. Binarize は,画像についての強度閾値ならびに他の二値分割法を実装し,自動的に,あるいは特定の明示的なカットオフ値で使われる. Binarize を適用すると,存在するアルファチャンネルは削除され,1チャンネルの画像が生成される. より高度な他の二値分割関数には, MorphologicalBinarize , RegionBinarize , ChanVeseBinarize がある.
ー 概要 ー 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つのクラスがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. 人間が事前に決める値はない. この章を学ぶ前に必要な知識 条件 入力画像はグレースケール画像 効果 自動決定された閾値で二値化される 出力画像は二値化画像(Binary Image) ポイント 閾値を人間で決める必要はない. 候補の閾値全てで分離度を算出し、最も分離度が高いものを採用 画像を二つのクラスに分離するのに適切になるよう閾値を選択 解 説 大津の方法による二値化フィルタは、画像内に明るい画像部位と暗い部位の二つの分割できるグループがあると想定して最もクラスの分離度が高くなるように閾値を自動決定する二値化フィルタ. シンプルな二値化フィルタでは人間があらかじめ閾値を決めていたため、明るさの変動に弱かったが、この方法ではある程度調整が効く. 大津の方法による二値化フィルタ 大津の方法では、 「二つのグループに画素を分けた時に同じグループはなるべく集まっていて、異なるグループはなるべく離れるような分け方が最もよい」と考えて 閾値を考える. このときのグループは比較的明るいグループと比較的暗いグループのふたつのグループになる. 駐大阪大韓民国総領事館庁舎 新築工事の状況 21.06【2022年5月竣工】 | Re-urbanization -再都市化-. 下のヒストグラムを見るとわかりやすい. ここで、 クラス内分散: 各クラスでどれくらいばらついているか(各クラスの分散の平均). 小さいほど集まっていてよい クラス間分散: クラス同士でどれくらいばらついているか(各クラスの平均値の分散). 大きいほどクラス同士が離れていて良い. といった特徴を計算できるので、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{クラス内分散}$$ としたら、分離度(二つのクラスがどれくらい分離できているか)を大きくすればよいとわかる. このとき $$全分散 = クラス間分散 + クラス内分散$$ とわかっているので、 分離度は、 $$分離度 = \frac{クラス間分散}{全分散(固定値) - クラス間分散}$$ と書き直せる. これを最大にすればよいので、つまりは クラス間分散を大きくすれば良い 大津の方法は、一次元のフィッシャー判別分析. 大津の方法による閾値の自動決定 大津の方法を行なっている処理の様子. 大津の方法は、候補になりうる閾値を全て試しながらその分離度を求める.