大館市観光交流施設「秋田犬の里」(秋田県大館市) おおだてしかんこうこうりゅうしせつ「あきたいぬのさと」(あきたけんおおだてし) 秋田犬に会える施設の大館市観光交流施設『秋田犬の里』が大館駅前に2019年にオープンしました。 外観は、大館生まれの忠犬ハチ公が飼い主を待ち続けた大正時代の渋谷駅をモデルにデザインされています。 館内には、秋田犬に会うことが出来る「秋田犬展示室」のほか、秋田犬に関する資料が展示されてる「秋田犬ミュージアム」や「お土産コーナー」があります。 基本情報 住所 秋田県大館市御成町1丁目13番1号 料金 入館無料 営業時間 9:00~17:00 休業日 12/31、1/1 ※秋田犬展示室/月曜日(祝日、国民の休日の場合は翌日の平日) アクセス JR大館駅から徒歩3分 駐車場 普通車102台、大型バス5台、障がい者用4台 無料 公式サイト 秋田犬の里 所要時間 30分 問い合わせ先 大館市観光交流施設「秋田犬の里」事務室 電話番号 0186-59-4649 メールアドレス
ピンと立った三角の耳。 くるりと巻いたしっぽ。 モフモフな毛並み。 世界的に人気のある秋田犬に会いに来ませんか? 秋田犬検定 実施中 !!WEB検定は無料で受験できます!
イベントの日を狙って出かけるといいことあるかもですね♪ 特別なグッズがあるときは、公式ツイッターで告知しているので、あわせてチェックしてみてください。 ⇒ 秋田犬の里・公式ツイッター 秋田犬展示室で秋田犬に会える! 対面時の注意点 最後に、いよいよお待ちかねのかわいい秋田犬とご対面です! 秋田犬の里には「秋田犬展示室」があり、国の天然記念物である本物の秋田犬を間近で見ることができ、現在4頭の秋田犬がいます。 一番見慣れたカラーである明るめの茶色の勝大(しょうだい)、黒ブチの誉(ほまれ)、白のおもちと翔和(とわ)です。 ※以前秋田犬の里にいた「あこ」と「飛鳥」は卒業したそうです。 モファっとした大きな体や愛らしく優しい表情で癒してくれます! 犬好きなら、触りたい! 撫でたい! モフモフしたい! という気持ちが沸いてくると思いますが、残念ながら基本的には 犬へのお触り(触れ合い)はおこなっていない そうです……。 秋田犬は飼い主やよく知る人以外にはあまり懐かず、知らない人に触れられるのは苦手な性質の子も多いとのこと。 「展示室」の名前のとおり、柵越しに見るだけになります。 また、展示室で秋田犬を見ることができる時間も限られており、係員さんがきっちりタイマーで測っているので、決められた時間内で楽しんで秋田犬のストレスにならないようにしてあげてくださいね。 秋田犬の里へのアクセス方法・駐車場情報 秋田犬の里は、大館駅近くにある二代目渋谷駅をモチーフにした茶色の建物です。 忠犬ハチ公の銅像が目印です! GO！アキタ 秋田犬に会えるスポット｜秋田県. 車でお越しの場合、 駐車場には112台が収容可能 です。 ◆車でのアクセス 秋田自動車道を北上(八竜IC~二ツ井白神ICまでは無料区間)し、終点の二ツ井白神ICで下りたら右折して国道7号線を大館方向へ約1時間。 ◆バス・電車でのアクセス ★バス :秋北バス株式会社ジュピター号(池袋・仙台・盛岡発)⇒いとく大館ショッピングセンター北口で下車し、タクシーに乗り換えて約3分。 ★電車 :JR奥羽本線で大館駅下車、徒歩1分。 大館市は秋田県北の内陸で、非常に雪が多い地域です。 車で行く場合、二ツ井白神ICを降りて国道7号線を走る際、除雪が間に合っていないとタイヤが轍に取られたり、除雪車が除雪をおこなっているときは徐行の必要があったりと、雪道の運転に慣れていない場合は、 電車で行くのがオススメ です。 まとめ 秋田犬の里は、道の駅感覚で気軽に立ち寄れる新しい観光スポットです。 秋田犬ミュージアムの展示で秋田犬のことをより深く知ることができ、展示室では本物の秋田犬を間近で見て癒されます!
秋田犬に会いに行こう! ようこそ!秋田犬のふるさと秋田へ!
営業時間 9:00~16:30 営業期間 4月~11月(予定) ※降雪など気候の状況によって変更する場合があります。 ご利用料金 半日 300円 一日 500円 ※半日は4時間まで。4時間を超えると1日として計算します。 レンタサイクルのご利用の際には次の記載事項に同意していただく必要がございます。 ①交通規則を遵守するとともに、交通安全を心がけ歩行者の通行障害となるような行為はしないこと。 ②レンタサイクルを転貸ししないこと。 ③レンタサイクルの使用中の事故については、管理者は一切の責任を負いません。 ④レンタサイクルの利用後は、貸出日の午後4時30分までにご返却してください。また、使用中に故障箇所があれば連絡してください。 ⑤使用中に盗難、鍵の紛失、お客様の過失による破損に対して管理者からお客様に対し相応の費用を請求する場合があります。 ⑥やむを得ず午後4時30分までに返却できない場合は、事前に、必ず管理者に連絡してください。 管理者連絡先 大館市観光案内所(大館市観光協会 秋田犬の里内) 0186-57-8120
秋田犬ツーリズム体験マップ 写真・取材・文/Junko Saito ワクワクする旅のきっかけから現地で役に立つ情報まで、確かな情報を旅行者にお届けします。 ※当ページのランキングデータ及び記事内容の無断転載は禁止とさせていただきます。 ※掲載内容は公開時点のものです。ご利用時と異なることがありますのでご了承ください。 ※(税抜)表示以外の価格はすべて税込価格です。場合によって税率が異なりますので、別価格になることがあります。 新型コロナウイルス感染症の拡大予防に伴い、施設やスポットによって臨時休業や営業時間、提供サービスの内容が変更されている場合があります。 また、自治体によって自粛要請がされている場合があります。あらかじめ公式ホームページなどで最新情報をご確認ください。 関連記事 2019/09/02 2020/10/16 2019/04/10 2015/01/30 2020/06/17 最新ニュース 2021/07/30 2021/07/29 2021/07/28 2021/07/27
ぜひお誕生日のお祝いや、おすすめしたい本をプレゼントしてみてください。 ※ギフトのお受け取り期限はご購入後6ヶ月となります。お受け取りされないまま期限を過ぎた場合、お受け取りや払い戻しはできませんのでご注意ください。 ※お受け取りになる方がすでに同じ本をお持ちの場合でも払い戻しはできません。 ※ギフトのお受け取りにはサインアップ(無料)が必要です。 ※ご自身の本棚の本を贈ることはできません。 ※ポイント、クーポンの利用はできません。 クーポンコード登録 Reader Storeをご利用のお客様へ ご利用ありがとうございます! エラー(エラーコード:) 本棚に以下の作品が追加されました 本棚の開き方(スマートフォン表示の場合) 画面左上にある「三」ボタンをクリック サイドメニューが開いたら「(本棚アイコンの絵)」ボタンをクリック このレビューを不適切なレビューとして報告します。よろしいですか? ご協力ありがとうございました 参考にさせていただきます。 レビューを削除してもよろしいですか? 『統計学が最強の学問である[数学編]――データ分析と機械学習のための新しい教科書』｜感想・レビュー・試し読み - 読書メーター. 削除すると元に戻すことはできません。
中学数学でわかる回帰直線と回帰式のしくみ/回帰分析では「傾き」の標準誤差を考える/ 回帰分析の誤差の計算でさらに必要なこと 15 複数の説明変数を一気に分析する重回帰分析 関連性の見落とし・見誤りはどのように生じるのか?/サブグループ解析はすぐに限界がくる/ 重回帰分析なら、一気に分析できる/回帰分析とz検定、t検定の結果が一致するわけ/ カテゴリーが3つ以上に分けられる場合はどうするか?/ダミー変数の考え方を確認する/ 現場で圧倒的に使われる重回帰分析 16 ロジスティック回帰とその計算を可能にする対数オッズ 「ロジスティック」の意味/ギャンブルのオッズも医学研究のオッズも、計算方法は同じ/ ケースコントロール調査で使われるオッズ比/割合の「差」ではなく「比」を考えるのがミソ/ フラミンガム研究で生まれた対数オッズの活用とロジスティック回帰/ 「0か1か」のアウトカムが対数オッズ比に変換されるわけ 17 回帰モデルのまとめと補足 「一般化線形モデル」の使い分けガイド/ アウトカムが3つ以上のカテゴリーに分かれる場合はどうするか?/ 順序性の有無とカテゴリー数がポイントになる/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──物理学や計量経済学の場合/ 説明変数とアウトカムの関係性が直線的でなかったら? ──医学研究やビジネスの場合 18 実用的な回帰モデルの使い方 ──インプット編 オーバーフィッティング、あるいは過学習を避けるためのいくつかの方法/ 「マルチコの確認はしたんですか?」 19 実用的な回帰モデルの使い方 ──アウトプット編 「一番重要な説明変数」をどう見抜くのか?/ 「誰にこの施策を打つべきか」を明らかにできる交互作用項の分析/ 回帰分析で当たりをつけ、ランダム化比較実験で検証する 第4章 データの背後にある「何か」 ──因子分析とクラスター分析 20 心理学者が開発した因子分析の有用性 「美白」と「肌の明るさ」を個別に扱う必要はあるか?/ ステップワイズ法による変数の選択、あるいは「縮約」で対応できるか?/ 因子分析ならストレートに解決できる 21 因子分析とは具体的に何をするのか?
シリーズ 統計学が最強の学問である[数学編] ビジネス書大賞(2014年)、統計学会出版賞(2017年)を受賞した『統計学が最強の学問である』シリーズの最終巻。「微積分の習得」を頂点とする現代の中学以降の数学カリキュラムを大胆に組み直し、統計学だけでなく人工知能の基礎技術として注目を集める機械学習を学ぶために必要な数学知識を丁寧に解説します。 価格 2, 376円 [参考価格] 紙書籍 2, 640円 読める期間 無期限 クレジットカード決済なら 23pt獲得 Windows Mac スマートフォン タブレット ブラウザで読める 配信開始日 2017/12/22 17:00 紙書籍販売日 2017/12/18 ページ数 560ページ 掲載誌・レーベル ---- 出版社 ダイヤモンド社 ジャンル ビジネス ファイル容量 191. 00MB ファイル形式 EPUB形式
Posted by ブクログ 2021年04月25日 統計学って、全部しらべなくても、〇〇%の確率でよければ、〇〇個調べてねというものなので、手間を省くための重要な方法です。そんなにサンプルがおおくなれけば、実際にしらべて納得してもらえば、そのすごさがわかると思います。 このレビューは参考になりましたか?
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序章 ビジネスと統計学を繋ぐために 01 ビジネスと統計学のギャップなはぜ存在するのか 『統計学が最強の学問である』とはどのような本だったのか/ 続編である本書を書いたわけ/なぜ、良い統計学の教科書が見つからないのか? 02 「把握」と「予測」、そして「洞察」の統計学 ビジネスに必要なのは、人間を「洞察」するための統計学/ 統計学は目的別に3つに分けられる/「洞察」の統計学はどのように役立つのか/本書の特徴 第1章 統計学の実践は基本の見直しから始まる ──「平均」と「割合」の本質 03 「洞察」の統計学に必要な3つの知識 「平均値」の本質がわかれば「割合」もわかる/データの存在する「幅」が重要/ 「結果」と「原因」を絞り込め! 04 じつは深い「平均値」 「洞察」には中央値よりも平均値を/「代表値」をめぐる数学者たちの奮闘/ 平均値を人間に応用した「近代統計学の父」、あるいは「社会学の祖」 05 なぜ、平均値は真実を捉えることができるのか?