しゅうまいってとっても美味しいけど、いちいち包むの大変でしょ?わたしのオリジナルしゅうまいは、丸めた餡の上に皮をかぶせるだけ。豚も海老も入ってとーっても美味しいですよ! かさなるスチーマー があると蒸し料理もラクラクです◎ 準備をするもの(4人分(12個分)) つくりかた 1 A ボウルにAを入れ、 混ぜ合わせる 2 豚肉、えび 別のボウルに豚肉とえびを加え、 粘りが出るまで練る 3 B、「1」 「2」にBを加えてさらによく練り、 「1」の玉ねぎを混ぜたら 12等分にして肉団子をつくる 4 サラダ油(分量外)、「3」、シューマイの皮 サラダ油(分量外)を薄く塗った 蒸し器に、「3」の肉団子をのせ、 シューマイの皮をかぶせて ギュッと型を整える 5 蒸す 蒸気の上がった鍋に蒸し器をのせ、 フタをして10分蒸す ポン酢醤油やからし醤油をつけていただく アドバイス ・玉ねぎと片栗粉を先に混ぜ合わせることで、片栗粉が玉ねぎの水分と旨味を吸い取ってくれます。 ・ふっ素樹脂加工が施されていない蒸し器で蒸すときは、シュウマイの下にレタス等葉っぱを敷くと、くっつかなくて◎。 合わせてチェックしたい 食卓彩る「蒸し野菜と2種のディップ」 蒸しておいしい「とりのほっぽり蒸し」 豚とアサリの美しき出合い「あっさり豚」 スープを味わう!「食べれば小籠包」 レシピ一覧へ戻る
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当時のコンサルティング会社は、いまよりもずっと「境界域」っぽかったんですよね。人文学や心理学の知見を企業変革に生かす、アカデミー領域の知見をビジネスの世界に導入する、ということをやっていました。 一方で広告代理店は、最後には広告を売る必要がある。クライアントによっては広告が答えではない場合もあるわけで、そこに非常に違和感を覚えていました。いまから思えば、広告には社会に大量生産・大量消費を促す側面があり、その構図には限界があったことを感じていたのだと思います。コンサルティングファームは、そこを脱却して純粋に知的な競争ができるという点に魅力を感じました。 現在は、徐々に事業活動に「持続可能性」を取り入れる企業が増えてきました。一方で、依然としていわば「ソーシャルグッド」とされる活動に関心がない人も少なからずいます。このような現状を、どのように感じていらっしゃいますか? これは多様性に関わる問題でもあるので、押し付ける形でソーシャルグッドを推進するのは、ある種の全体主義になってしまいます。 ただ、どう考えても多くの人がぱっと買って、ぱっと捨てて、という行動を取ってしまうと、良くないことは確かです。「ソーシャルグッドを意識して生きる方が楽しいし、すてきだし、かっこいい」という価値観が生まれてこないと、ソーシャルグッドが浸透していくことは難しいと思います。 僕は、「説得」が世の中の行為で最もダメだと思うんですよね。戦時中の日本のように、「ぜいたくは敵だ、耐え忍べ」と説得するのではなくて、そちら側にうつった人がデモンストレートする。たとえば、ジョン・レノンですよね。「あなたもどう?
「心にひびく言葉のサプリ」。そんな想いをこめてエッセイを書いています。いつも読んでくださるみなさまに感謝の気持ちでいっぱいです♪
フォロワー 124 フォロー 99 声の大きさは死ぬほど小さいです:(っ'ヮ'c): 時たま、テンションぶっ飛んでます。 低め高めの声色の差は激しい 絡んでくれる人に感謝でいっぱいです。 ฺฺ⛄自分が楽しまなきゃ損損⛄ 一人でも楽しそうな雪るむちゃん。 遅い時間に投稿したり、鬼連投も良くやります← 皆様、いつも視聴、コメント、拍手ありがとうございます。 クオリティなど気にしてはいけないのであります。 ポプテピピック が好きな人へのオススメ 歌おう、演奏しよう、コラボしよう。 スマホでつながる音楽コラボアプリ
サイコロを1回振って、2の目が出る確率 サイコロを1回投げて、2の目が出る確率は\(\displaystyle \frac{1}{6}\)です。 2.
男子1人を選んだとき, \ その男子が数学好きである確率を求めよ. $「男子である」という事象をA, \ 「数学が好き」という事象をBとする. 確率の比}]$
乗法定理と条件付き確率の違いがわかりません。 乗法定理にも条件付き確率にも公式があるのですが使い分けが全くできません。 見分け方とか考え方とかがありましたら教えていただきたいです。 変に言葉に固執したり 公式にこだわりすぎたりすると分からないですよ。 特に条件付きのほうは こんがらがってしまうでしょ。 私はここ、公式など意識したことないですよ。 乗法定理:かけ算で計算できる、ってことでしょ 2つ以上やること(試行)があって それを順番に行う時に 指示された結果になる確率 (Aと言う試行でBになる、Cという思考ではDになる、など) は、それぞれ単独で計算した確率のかけ算でいいよ、と言う話 ただこれだけ。 条件付き:ある結果がすでに起こったものとして 指示されたことが起こる確率 条件のことが「起こった状態」からスタートさせることだけ 頭に入れておけば、あとは普通の確率と同じ ア.条件のことが起こったとした場合の全ての場合の数 イ.アのうちで、指示されたことが起こる場合の数 として イ/ア が求める確率 これだけ。あんな複雑怪奇な式に当てはめようとすると どれがどれだかかえって混乱する(とはいえ、一応、 理解はしている。使わないだけ) 根本的な定義や原理、仕組みを理解するほうがいいと思う。 2人 がナイス!しています テストで無事できました! 本当に助かりました!ありがとうございました!
高校数学A 確率 2019. 06. 18 検索用コード 40人の生徒に数学が好きかを尋ねたところ, \ 下表のようになった. 40人から無作為に1人選ぶとき, \ その人が数学好きの男子である 確率を求めよ. 40人から無作為に1人選んだとき, \ その人は男子あった. \ この男子 が数学好きである確率を求めよ. 事象$A$が起こったとき, \ 事象$B$が起こる条件付き確率$P_A(B)$は $「男子である」という事象をA, \ 「数学が好き」という事象をBとする. との違いは, \ {情報の有無}である. は, \ {何の情報も得ていない時点での確率}である(普通の確率). このとき, \ 全体の中で, \ 「男子かつ数学好き」の割合を求めることになる. 全体40人中, \ 条件を満たす生徒は14人いるから, \ その確率は\ {14}{40}\ となる. は, \ {男子という情報を得た時点での確率}である({条件付き確率}). この場合, \ {男子の中で, \ 数学好きである割合を求める}ことになる. 男子であることが確定済みなので, \ 女子について考慮する必要はない. 男子22人中, \ 条件を満たす生徒は14人いるから, \ その確率は\ {14}{22}\ となる. はP(A B), \ はP_A(B)であるが, \ この違いをベン図でとらえておく. {P(A B)もP_A(B)も図の赤色の部分が対象}であることに変わりはない. 異なるのは, \ {何を全事象とするか}である. P(A B)の全事象はU, \ P_A(B)の全事象はAである. 結局, \ {P(A B)とP_A(B)は, \ 分子は同じだが, \ 分母が異なる}のである. {Aが起こったという情報により, \ 全事象が縮む}のが条件付き確率の考え方である. 条件付き確率の公式と求め方を分かりやすく解説！. 確率は, \ {情報を得るごとにより精度の高いものに変化していく}のである. 本問では, \ 男子という情報により, \ {14}{40}=35\%\ から\ {14}{22}64\%\ に変化した. 本問のように要素数がわかる場合は要素数の比でよい. 要素数が分からない場合, \ 次のように{確率の比}で求めることになる. \AかつBの確率}{Aである確率 全校生徒のうち, \ 60\%が男子で, \ 数学好きな男子が40\%である.