ホーム > 光文社新書 > データ分析の力 因果関係に迫る思考法 データブンセキノチカラ インガカンケイニセマルシコウホウ 2017年4月18日発売 定価:858円(税込み) ISBN 978-4-334-03986-8 光文社新書 判型:新書判ソフト ビッグデータが存在するだけでは、「因果関係」の見極めはできない。データの扱い、分析、解釈においては、人間の判断が重要な役割を担う――。 本書では「広告が売り上げに影響したのか? 」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか? 」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。序章では、なぜ因果関係を見極めることがビジネスや政策の成功の鍵を握るのか、様々な実例を使いながら解説します。第2章以降では、ランダム化比較試験、RDデザイン、パネル・データ分析など、因果関係に迫る最先端のデータ分析手法について、数式を使わず、具体例とビジュアルな描写を用いて解説していきます。 目次 第1章 なぜデータから因果関係を導くのは難しいのか 第2章 現実の世界で「実際に実験をしてしまう」――ランダム化比較試験(RCT) 第3章 「境界線」を賢く使うRDデザイン 第4章 「階段状の変化」を賢く使う集積分析 第5章 「複数期間のデータ」を生かすパネル・データ分析 第6章 実践編:データ分析をビジネスや政策形成に生かすためには? 第7章 上級編:データ分析の不完全性や限界を知る 第8章 さらに学びたい方のために:参考図書の紹介 著者紹介 伊藤公一朗 (いとうこういちろう) シカゴ大学公共政策大学院ハリススクール助教授。1982年宮城県生まれ。京都大学経済学部卒、カリフォルニア大学バークレー校博士課程修了(Ph. 書評: データ分析の力 - 因果関係に迫る思考法 (伊藤公一朗) 。ビッグデータ時代にこそ不可欠な分析力｜#戦略の整理整頓. D. )。スタンフォード大学経済政策研究所研究員、ボストン大学ビジネススクール助教授を経て、2015年より現職。専門は環境エネルギー経済学、産業組織論、応用計量経済学。シカゴ大学では、環境政策・エネルギー政策の実証研究を行う傍ら、データ分析の理論と応用について大学院生向けの講義を行う。
一つの可能性が「パネル・データ分析」である。「パネル・データ分析」とは、観察対象を複数の期間において観察し、別のグループと比較することである。 ●パネル・データ分析の鉄則 ・介入が起こった時期の前後のデータが、介入グループと比較グループの両方について入手できるか確認する ・平行トレンドの仮定が成り立つか確認する 「平行トレンド」→もし介入が起こらなかった場合、介入グループの平均的結果と比較グループの平均的結果は平行に推移する。 ・平行トレンドの仮定が成り立つと断言できた場合、2つのグループの平均値の推移をグラフ化し、介入効果の平均値の測定を行う ●パネル・データ分析の強み 介入グループに属する全ての主体に対して介入効果の分析が可能であり、分析できる対象の範囲が狭いRDデザインや集積分析に比べて優れた点である。 ●パネル・データ分析の弱み 仮定が非常に難しい。X以外の要因が重なれば、たちまち平行推移が成り立たなくなってしまう。 また、複数機関のデータを介入グループと比較グループの両方について収集する必要がある。 6 実践編 どうすればデータ分析をビジネス戦略や政策形成に生かせるのだろうか? ①データ分析専門家との協力関係を築く データ分析とは、ただデータを取ってそれをエビデンスとして示せばいいというものではない。収集すべきデータは何なのかといった、「コンピュータにデータが上がって来る前の段階も含めたスキルや経験」が重要になる。そのため、データ分析の結果を利用する「現場の人間」とデータ分析官の協力が必要である。 ②データへのアクセスをひらく なるべく多くの団体・企業が、行政データ・経営データを利用できるような環境を整える。 7 データ分析の限界 ①データ自体に問題がある(数値が正しく記録されていない、大量の欠損値がある、サンプルが偏っている)ときは、優れた分析手法でも解決できない。 ②実験や自然実験で得られた分析結果が、分析で使われたサンプル以外にも適用できるかわからない→「外的妥当性」の問題。データの取得範囲に依存する。 ③データ分析者やデータ分析のパートナーの意に沿わない結果は世の中に出てきにくい。 ④介入グループに施した介入が比較グループにも「波及効果」を持つ可能性がある。 ⑤小規模の実験の結果と大規模な政策の結果がズレる場合がありうる。
どーも、消費財メーカーでデータサイエンティストをやっているウマたん( )です。 個人活動として、スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスやビジネスについての発信をしています。 データ分析をビジネスに活かす上で注意しておかないといけないのが因果関係! そんな因果関係を簡単に解説した書籍がこの「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」なんです。 因果関係を理論的に考えていく分野を統計学では、統計的因果推論と言いますが、そんな因果推論の世界を実例とともに平易にわかりやすく解説している本です。 因果の奥深さとビジネスへの活用を理解するのに非常に有用な書籍になっています。 この記事では、そんな「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」について3つのパートに分けて解説していきます。 ・因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? ・因果関係を証明する方法 ・因果関係を証明する上での注意点 Youtubeでも分かりやすく解説しています! 因果関係とは何なのか?なぜ因果関係は見つけるのが難しいのか? 【紹介】データ分析の力 因果関係に迫る思考法 光文社新書 （伊藤 公一朗） - YouTube. まずは、因果関係とは何なのか、 そして因果関係を見つけるのはなぜ難しいのか見ていきます! この書籍で取り上げられている、あるアイスクリーム会社の例で見ていきましょう! あるアイスクリーム会社では2010年に広告を打ち売上が2009年よりも上がりました。果たして広告の効果はあったのでしょうか? ある事象が原因で、ある事象が引き起こされた場合、そこには因果関係があると言います。 この例だと広告の効果が原因で売上が上がったかどうか、因果を見たいということになりますね。 さてこの例では、一見因果があるように思えますが、実は様々な罠が潜んでいるのです。 1つ目が他の要因があるかもしれないということ。 もしかしたら2009年と比較して2010年は猛暑だったためアイスクリームの売上が伸びたのかもしれません。 他の要因を考え始めたらキリがなく厳密にこのようなデータから因果関係を見極めるのは難しいことがわかると思います。 2つ目が逆の因果が働いているかもしれないということ。 もしかしたら、この会社は売上が好調だったため、売上を使って広告を打つというアクションを取り始めたのかもしれません。 その場合、売上が上がったから広告を打ったという逆の因果関係が働いていることがわかると思います。 多くのデータがトラッキングかつ計算できるようになりビッグデータという言葉がバズワードとなって久しいですが、そんな時代でも因果関係を証明するのは非常に難しいです。 相関関係に関しては多くのデータを取得できるようになったことで簡単に見れるようになりましたが、因果関係はそうとは言えません。 ビジネスの世界では、相関関係がある=因果関係がある、というように解釈されてしまいがちなところも多いので必ず注意しましょう!
紙の本 データ分析について、どの本を手にとればよいか迷っている方に 2017/11/11 22:50 2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。 投稿者: 積ん読太郎 - この投稿者のレビュー一覧を見る 因果着目し、データを分析し、有効な政策決定を行い、実行する。 そして政策を評価する。 本書の読後感は、21世紀になったんだという感覚。 と、同時にデータ分析の重要性を改めて再認識した次第。 データ分析、と一口でいっても、一体、何を明らかにしたいのか? 本書はデータ分析によって、「因果」を明らかにすることを説明してくれます。 データ分析により、「因果」を明らかにする?
因果関係はビジネスにおいて非常に重要です。 ただもちろん厳密に因果関係を証明するのは難しいので、相関関係だけでビジネスに落とし込むことも多いです。 因果関係を使いこなしてビジネスに価値を生み出していきましょう! それでは、本日の覚えて帰って欲しいキーワード!! いってみましょう! ・相関関係があっても因果関係があるとは言えず、因果関係を証明するのは難しい ・因果関係を証明するには、ランダム化比較実験や自然に生じたデータの構造を使う自然実験手法がある ・因果関係を証明する上ではデータ欠損、外的妥当性、出版バイアス、介入の波及効果などに注意しよう! 以上、データサイエンティストのウマたん( )でした! スタビジという サイト や Youtubeチャンネル でデータサイエンスについての発信をしていますので、こちらもよろしくお願いします! それではまた今度! Let's statistics×bussiness「スタビジ」!
【10分で分かる】「データ分析の力 因果関係に迫る思考法」因果関係の難しさと因果関係を導く方法!! - YouTube
【紹介】データ分析の力 因果関係に迫る思考法 光文社新書 (伊藤 公一朗) - YouTube
この記事は 約6分 で読み終えれます 社会人の皆さん!いつもお仕事ご苦労様です! さて、会社に居ると 「この上司自分の事が好きなのかな?」 って思う時ないですか?こういう経験って男女問わずあると思います! だけどそれが自意識過剰だったら恥ずかしいですよね(笑) そこで今回は態度で分かる 部下の事を好きな上司の脈アリ行動をご紹介! この行動に当てはまっていたら、その上司は本当にあなたの事が好きなのかも知れません!上司の脈が気になる人はぜひ最後までご覧下さい! 上司を好きになる理由7つ!だから上司に心トキメいてしまう! 社会人女性の皆さん! なぜ、上司ってカッコよく見えてしまうんでしょうか? ウザイ上司はウザイですが、... スポンサーリンク 上司が部下を好きになる事はある? そもそもですが、上司が部下を好きになる事はあるのでしょうか? ハッキリ言わせてもらいますが、 全然あります。 上司と言えども一人の人間です。恋だってします。それが部下である事は全然おかしな事ではありません。特に、男性の上司は女性の部下を好きになりやすいですね。男性は年下の女性が好きですから。 なぜ部下を好きになるのか? 「つらいなら辞めれば？」が本音の上司にメンタルヘルス専門家が伝えたいこと ｜ iXキャリアコンパス. 上司が部下を好きになることは全然あります。部下が上司を好きになる事があるように、上司も部下を好きになることはあるのです。 では、部下を好きになる上司はどのような心理が働いているのでしょうか? 上司が部下を好きになる心理 心理その1・一緒に仕事をするから 誰しも一緒に仕事をしていると、だんだんとパートナーのことが好きになってきます。 「一緒に」「共同作業をする」というのは男女の仲を深めるのに非常に重要ですからね。 これで男女の仲が一気に進展しやすくなるんです。職場恋愛が多いのも、この心理が働くからと言えるでしょう。 心理その2・部下だと可愛く見える 上司からすると、部下が可愛く見えるんです。 その可愛さが恋愛感情に変わっていくのでしょう。 まず、どうでも良い人間に対しては興味が湧きませんからね。仕事で接していくうちに信頼関係が構築され、その信頼関係が可愛さに変わるのです。 心理その3・尊敬されるから 部下からすると、上司は憧れの存在ですよね?尊敬できる上司も多いと思います。 上司からすると、その「尊敬感」が嬉しいのです。 結果、部下に恋をしてしまいます。 誰しも尊敬されて悪い気はしませんからね。 以上が上司が部下を好きになる心理です。このような心理が働いて、上司は部下のことが好きになるんです!
好意に気づいていない振りをして、いつも通り接する 職場が同じ人から脈ありサインを受けている場合、断ってしまったことで仕事上の人間関係や環境が悪くなってしまうことがあります。 よって、相手からの好意のサインを受けていることを知っていても、そのまま気づかないふりをしてやり過ごす方法も効果的です。 相手から具体的に告白やお誘いなどの行動を受けない限り、 職場では普段通りの態度で接するようにしましょう 。 相手からの脈ありサインに気付く前と同じ行動をすることで、それまでと同じ環境や人間関係を保てます。 好意がない場合2. 相手とできるだけ関わらないようにして、諦めてもらう 相手からの脈ありサインに気付き、さらに積極的にアプローチしてくる場合もありますよね。 その場合は、相手とできるだけ関わらないようにする方法が効果的です。 相手と付き合うつもりがないけれども、告白されて「ごめんなさい」と謝るのは避けたいときにする、 「ごめん避け」状態 になりましょう。 具体的には、相手と二人きりにならないようにする、視線はなるべく外す、ラインは返信を遅らせるまたは既読無視をする、などです。 相手が避けられていることに気づいて、告白する前に諦めてもらうようにすれば、職場での人間関係に悪影響はありません。 好意がない場合3.
さりげなくボディタッチをする 女性は直接言葉で好きと言ったり、態度で好意を示したりするのが恥ずかしいと感じる人も多いです。 けれども、好きな感情を伝えたいと思った時に使う手法がさりげないボディタッチです。 肩に手を触れたり、「やだ~」と言いながら軽くたたいてきたりする女性が職場にいれば、 好意を持っているアピールの可能性 があります。 また、思いが届かなくても好きな男性に触れたい、という心理からボディタッチをする女性も少なくありません。 職場女性の脈あり5. 会社の飲み会の席で、隣の席に座ろうとする 普段はなかなか好きな相手に話しかけられない、好きだという気持ちを態度に表せない女性も多いです。 そんな女性でも、お酒の力を借りれば好きな人に好意をアピールできるチャンスがあるかもしれない、と思います。 会社の飲み会の席で、隣の席に座ろうとする女性は、 「お酒の力で好きなアピールをしたい」と思っている可能性 があります。 さらに、お酒の席で良い雰囲気になって、その後の展開を期待している可能性も捨てきれません。 職場女性の脈あり6. 好きな男性が以前に話した内容をよく覚えている 職場では同僚や上司はもちろん、取引先の人やお客様など、色々な人物と接しますよね。 正直、誰と何を話したのか細かく覚えていない、という人も少なくありません。 そんな中でも、好きな男性が話した内容なら細かく覚えている女性は多いです。 職場の中でも、特定の男性が話した内容を良く覚えている場合、その女性はその男性が好きで、 いつも意識しているため話の内容を鮮明に覚えている可能性 があります。 職場女性の脈あり7. 「今日もお疲れ様です」と女性から積極的に挨拶をしてくれる 好きな人がいれば、できれば 好意的な印象を持ってほしいと思いますよね 。 手っ取り早く好意的な印象を与える方法のひとつに、いつでも挨拶を欠かさないことがあります。 職場でも、特定の男性に自分から積極的に挨拶をしている女性がいれば、その女性は男性が好きな可能性が高いです。 さらに、「おはようございます」などの一般的な挨拶ではなく、「昨日の出張お疲れ様でした」など、その人だけの特別な挨拶をしている場合には、さらに男性のことが好きな可能性が大きくなります。 職場女性の脈あり8. 好きな人にだけ、お土産のクオリティが違う 休暇を利用して帰省や旅行をしたら、職場あてのお土産を買っていくこともありますよね。 もしも女性が職場の中で特定の男性にだけ、特別なお土産を買って持っていったら当然その人のことが好きな可能性があります。 直接好き、という告白をする勇気がなくても、 好きな人には特別な感情を持ってほしいと思うのが女心 です。 逆に好意を気付かれたら恥ずかしいけれども、好きな人は特別扱いをしたい気持ちで、お土産のクオリティを差別化することがあります。 「上司」が職場で好きな人に見せる「行動」や「態度」の特徴 職場に好きな人がいるのは、一般社員ではなくいわゆる管理職の場合もあります。 特に、独身の管理職が多い若い職場の場合、上司と呼ばれる立場の人が、職場で好きな人ができることも珍しくありませんよね。 次に、 上司が職場で好きな人に見せる行動や態度の特徴をご紹介 します。 職場の上司の脈あり1.