日本語教師の資格とは 2020年2月現在、日本語教師には教員免許に相当する国家資格がまだないのが現状です(2020年度以降に国家資格化する予定)。 ですから、どんな人でも日本語を教えることは可能です。 たとえば、勤めている会社の海外支社から研修に来た外国人に上司の命令で日本語を教えたり、近所に引っ越してきた外国人と友だちになって、日本語を教えたりするなど、法的に何の問題もありません。 ただ、日本国内の日本語学習者の約半数が「日本語学校」で学んでいます。 ですので、職業としての日本語教師を選ぶということなら、日本語学校の教壇に立つことを目指すのが一般的です。 では、日本語学校では日本語教師を採用する際、どのような「資格」を求めるのでしょうか。 ほとんどの日本語学校が一般財団法人日本語教育振興協会(日本語学校を「認定する」機関)の定めた「教員の資格」に拠っています。それは、以下の1つ以上に該当することを意味します。 1 文化庁の認める420時間以上の日本語教育に関する研修を受講する 2 日本語教育能力検定試験に合格する 3 四年制大学で日本語教育を専攻する よく言われる「日本語教師の資格」とはこれを指します。 1. 文化庁の認める420時間コースを受講する 文化庁国語課に受理された420時間以上の日本語教育に関する研修=420時間コースを受け、修了すれば日本語教師になることができます。 赤門会日本語教師養成講座の420時間コースも文化庁国語科に受理されていますので修了すれば日本語学校の教師になる資格を得ることができます。 2. 日本語教師になるには｜日本語教師｜赤門会日本語教師養成講座公式サイト. 日本語教育能力検定試験に合格する 日本語教育能力検定試験は公益財団法人日本国際教育支援協会(JEES)が1988年から年一回(現在は10月)実施している検定試験で、「日本語教育に携わるにあたり必要とされる基礎的な知識・能力を検定すること」を目的としています。 この日本語教育能力検定試験、合格率が20%程度の難関で、出題範囲も広く専門的な知識が必要な試験です。 ただ、試験範囲が一般的な420時間コースの教育内容と重なっているため、420時間コースで学習した後に試験対策を受け、受験するというパターンが一般的です。 なお、 日本語教育能力検定試験について詳細はこちら をご覧ください。 3. 四年制大学で日本語教育を専攻する 四年制大学で日本語教育を専攻した方は、卒業と同時に日本語学校の教師になる資格を得ることができます。
事例別で関連記事を紹介します。 日本語教師についての疑問や知りたいこともあるのではないでしょうか。事例別に関連記事をまとめてみました。 監修者プロフィール 本サイト「日本語教師ナビ」は、日本語教育において長年の経験と実績をお持ちの専門家 川口 義一先生 にご監修をいただいております。 下記、川口先生のプロフィールをご紹介いたします。 川口 義一 Yoshikazu Kawaguchi 早稲田大学 名誉教授/「言語・生活研究所」代表 川口 義一 現在は、「言語・生活研究所」の代表を務めながら、オンラインでの日本語教育を中心に精力的に活動を行っている。 その傍らで海外派遣や書籍・論文の執筆にも携わり、著書は10冊以上(共著含む)、海外派遣歴は直近10年間で20件以上。 主な経歴 ・2018/4~2019/3 城西国際大学大学院 人文科学研究科 特任教授 ・2002/4~2014/3 早稲田大学大学院 日本語教育研究科 専任教員 ・1988/4~2002/3 早稲田大学 日本語研究教育センター 専任教員 代表著書 ・ 『もう教科書は怖くない! 日本語教師のための初級文法・文型完全「文脈化」・「個人化」 アイデアブック』(ココ出版) ・ 『ライブ! 成長する教師のための日本語教育ガイドブック』(共著)(ひつじ書房) ほか多数 海外派遣歴 ・ケルン日本文化会館日本語教師オンライン研修会招待講師 ・EPA候補生・教師研修(ベトナム・ハノイ)招待講師 ほか多数
80%以上の相性なら今すぐ申し込みして、人気の専門資格を手に入れよう!
日本語教師の要点をわかりやすく紹介! 1. 日本語教師とはどんな資格? 日本語が母語でない人や、母語なのだけれど海外生活が長くて必要な日本語力を得られていない人に日本語を教える語学教師 のことです 。 国内で日本語教師になるためには、 次の3つの条件のいずれか1つ を満たす必要があります。 (1)大学の学部または大学院で日本語教育主専攻または副専攻を修了していること (2)日本語教育能力試験に合格していること (3)学士以上の学位を持ち、なおかつ文化庁が指針とする420時間以上の日本語教師養成講座を修了していること 高卒者の方は、 A. 日本語教育能力検定試験に合格していること B. 大学などで日本語教員課程を履修していること 上記のAもしくはBを満たすことで、国内で日本語教師になることができます! 2. 日本語教師の仕事とは? ・語学留学生が通学する国内の日本語学校の教員 ・地域の外国の方の日本語学習を支援するボランティア ・企業や工場におけるビジネスマンや研修生に向けた日本語の指導担当者 ・海外の日本語学校や中学、高校、大学などでの日本語教育を行う日本語教師 などがある 関連記事: 日本語教師の需要は?その現状や将来性、国内外での就職について解説します! 日本語教師になるには？資格が必要？仕事内容や講座情報もご紹介！｜日本語教師ナビ. 3. 日本語教師の給料とは? ・正社員の場合:月給約20万円 年収約300万円程度 ・非常勤講師の場合:1コマ(主に60分~90分の間)約1, 500~2, 000円程度(週2~3日出勤など) 日本語教師の給料・収入・年収は?キャリアアップの方法や実情について解説! 4. 日本語教師の資格取得に向けたスケジュール例 日本語教師の能力検定試験に合格するまでの勉強時間を、2パターンのモデルスケジュールをもとに動画で紹介します。 ▼学習期間イメージ Aさんの場合 ・文化庁が指針とする受理の420時間養成講座を受講 ⇒ 約6ヶ月 Bさんの場合 ・日本語教育能力検定試験を目指す ⇒ 約9ヶ月 学習時間はあくまでも目安です。 スクールへの通学や通信講座で、効率よく合格を目指すことができます。 ・法改正など 最新の試験情報 に対応 ・蓄積された合格ノウハウによる 効率的な学習 日本語教師の資格を取得するまで!動画でわかりやすく紹介! 日本語教師とは?
更新日:2021/07/30 日本語教師の資格はあったほうが有利! 日本語教師には「教師」の呼び名が付きますが、現時点では教員免許のような資格は定められていません。 ※法務省告示の日本語学校に勤める場合は、資格が必要です。(詳しい条件は「日本語教師になるための方法は?」で後述します) 現在は民間資格ですが、国家資格化に向けた整備も進められています。2021年6月には『日本語教師の資格に関する調査研究協力者会議(第7回)』が開催されました。 本サイトでは、日本語教師を目指す方や興味を持っている方へ様々な情報を発信しています。是非参考にしてみてください。 日本語教師になるための方法は? 日本語教育未経験の状態から日本語教師になることを目指すためには、主に3つの方法があります。 それぞれについてご紹介いたします。 1.「日本語教師養成講座」の修了 会社員や主婦の方など、「日本語教師を目指す段階でしっかりと教育力を身に付けたい!」という方におすすめのルートです。 文化庁への届出が受理された「日本語教師養成講座」を受講・修了することで日本語教師の資格を得ることができます。 「日本語教師養成講座」では、大きく分けて ●日本語教師として必要な、教育や言語に関する知識を得る ●教員として教えるための経験を積む ことを学習していきます。 また、養成講座の受講と並行して、「日本語教育能力検定試験」の対策講座でこの試験の合格を目指す方もいらっしゃるようです。 詳しくは『 「日本語教師養成講座」とは 』で紹介していますので、参考にしてみてください!
日本語教師の国家資格化が進んでいる 日本語教師を国家資格にし、新たに「公認日本語教師」を創設する議論が進んでいます。 近年、日本国内で日本語学習者が増加し、専門知識のある日本語教師の需要が高まっていますが、日本語教師として働く方の多くがボランティアであるということがその背景にあるようです。 国家資格にするねらい 日本語教師を国家資格へ昇格させ、労働上での待遇や就労条件を見直す議論の活発化や、日本語教師の「質」を高めるねらいがあるようです。 公認日本語教師の資格要件 (1):資格試験に合格 (2):教育実習を履修 (3):学士号を取得 公認日本語教師の資格を得るために、学士号すなわち四年制大学卒業が資格取得の必須要件となる可能性があります。 日本語教師の働き方 雇用形態 日本国内外を問わず 日本語教師の求人の状況など労働市場について解説します。 日本語教師としての働き方は、正社員である常勤講師として働くか、パートやアルバイトとしての雇用の非常勤講師として働くかに大きく分類されます。 基本的に非常勤の求人が多い 日本の求人では、国内日本学校などでは常勤よりも非常勤講師の募集が多い傾向にあり、現在では、日本語教師として働く人の大半を非常勤講師が占めています。 そのため、副業として日本語教師をする人が多くなってきているのです。 海外では常勤が多いのは本当? 一方、海外で日本語教師を仕事にする場合は、常勤講師の方が多いと言われることもありますが、国や地域によって事情はだいぶ違います。 日本語母語話者や専門教育を受けた教師の少ないところでは、常勤講師として雇われる可能性は高くなります。しかし、非常勤教師募集のほうが多いことは、日本と同様です。 勤務時間について 勤務時間は、それぞれの雇用形態や就労環境によって異なるため、収入や待遇面で不安定になることも考えられます。 日本語教師の就職事情、新卒で働く場合の働き方を紹介します。 給料 日本語教師の給料は、働く場所や年齢、経験のほか、雇用形態(正社員の常勤講師か非常勤講師か)などによっても異なります。 日本国内で働く場合の平均年収について、雇用形態別にご紹介します。 常勤 ●平均月収:約20万円程度 ●平均年収:約300万円程度 非常勤 ●平均月収:12. 5~25万円程度(※平均年収幅から算出) ●平均年収:約150~300万円程度 海外の場合 海外で働く場合の給料については、具体的な額を提示することはできません。 国・地域、勤務先、雇用形態などによって大きく異なるようですが、現地の所得水準並みもしくはそれ以上の給料を得ることができる場合もあると言われています 日本語教師の給料・収入・年収は?給料アップを目指す方法も紹介!
』で紹介していますので、 こちらを参考にしてみてください。 「日本語教師養成講座」の一覧はこちら 国家資格「公認日本語教師」とは? 日本語教師の国家資格(創設予定)の名称です 現在の日本語教師の資格は民間資格ですが、国家資格化に向けた議論が進んでいます。今後数年以内に国家資格「公認日本語教師」が創設される見込みです。 日本語教師に必要な基準を国が明確に定めることとなるため、 「教員免許」の日本語教師版 のようなイメージです。 日本語教師の国家資格になる「公認日本語教師」を取得する場合、現在と比べて 日本語教師の資格の取得要件が一部変更されます。 具体的な部分については、『 新国家資格「公認日本語教師」の最新情報! 』でご紹介していますので、是非ご確認ください。 国家資格になると取得の難易度が上がりますので、今のうちに日本語教師の資格の取得に動き出すことをお勧めいたします! なお、現行の規定で日本語教師を目指す方法については『 日本語教師になるには? 』 で紹介していますので、こちらを参考にしてみてください。 日本語教師の仕事内容とは? 主な仕事は『日本語の発音や文法、会話や読み書きを教える』こと! 日本語教師は、国内外で主に日本語を母語としない人たちに対して、分かりやすく日本語の発音や文法、会話や読み書きを教えるのが主な仕事です。 また、日本の文化や生活習慣、歴史、日本人のマナーなどを伝えることも重要なポイントです。 ビジネスパーソンや主婦、日本の文化に興味を持っている人、日本の大学に進学したい人など、学習者の目的やニーズ、現在の日本語力、学習可能な期間はもさまざま異なります。 そのため、学習者に合わせた学習項目の計画を立てたり、どのように教えるかを決めていったりするという難しさもあります。日本語教師の仕事には、学習者に合わせて柔軟な対応が求められています。 ちなみに、教材は指定のものを使用する場合が多いですが、教師自身が考えて用意することもあります。 日本語教師の仕事内容について、以下の記事で紹介しています。参考にしてみてください。 >> →『新人日本語教師の1日~働き方とライフスタイル』 日本語教師の資料請求はこちらから 日本語教師の活躍の場は? 日本国内だけでなく海外にも活躍の場がある! 日本語教師の活躍の場は、国内の日本語学校やスクール、家庭教師などで教えている方だけではありません。 海外の大学や日本語学校、発展途上国の教育支援などで活躍している方もいます。 また、近年では通信技術の発達や世の中の変化に伴い、 オンライン日本語教師という働き方 も登場しました!
これはすごい。もしかしたら郵便局とか、(電柱を管理する上で精緻な住所データを持っている)NTTなどが売りたかったデータかもしれません。 住所データが重要なのは言うまでもありませんが、もう1つ悩ましいのがマンション・アパートの名寄せ問題。同じ建物でも人によって英語で書いたりカタカナで書いたり、数字がアラビア数字だったりローマ数字だったり。あと、不動産屋さんがポータルサイトに掲載するときに独立して表示されるよう、わざと微妙に情報を変える小技なんかもあったりして、とにかく大変です。 これも、ある程度はNNをつかって名寄せ作業の自動化もできなくはないのですが。下記は一例としてアットホーム・ラボの皆さんの発表。我々もお手伝いさせていただきました。 門洋一, 広方崇, 松村浩二, 汪雪テイ, 山崎俊彦, "ニューラルネットワークを利用した集合住宅の物件情報の名寄せ, " 人工知能学会全国大会 (JSAI2020), 1N5-GS-13-03, 2020.
サーバー移転に伴うHTMLファイル出力時のURL変更について (2021/4/20) 90年代まで、住所を元に地図上に位置を示すことはたいへん労力のかかる作業でした。 しかし2000年代になり、インターネット上で住所から緯度経度に変換する「アドレスマッチングサービス」「ジオコーディングサービス」が無償で利用できるようになってきました。 中でも、2006年に日本語でのサービスが開始されたGoogle Maps APIは、精度が高く施設名や郵便番号からもジオコーディングできるため、Google Maps APIを利用して住所から緯度経度に変換するページはたくさん作られました。 2010年に公開した本サイトでは、Google Maps APIのジオコーディングサービスを利用して、地図化していましたが、2018年7月から、Yahoo! JavaScriptマップAPIを利用したものに変更しました。2018年11月からは、表示される地図もLeafletを使用したものに変更し、Googleのサービスは使用しなくなりました。さらに 2021年1月からは、Yahoo!
ということで、PowerBIでesriのパーツが使いたかっただけなのだけれども、GoogleのジオコーディングAPIにゆるゆると問い合わせる以外になんかあるかなと探していたら 東京大学の空間情報科学研究センター さんで国土交通省のデータを基にした、変換サービスを提供されていた。 なもんで、 郵便局のダウンロードページ から落としてきたKEN_ALLデータから 都道府県+市区町村レベルまで結合した住所に緯度経度を当ててみた。 ファイルは こちらからダウンロード してください。 使用にあたっては、上記の空間情報科学研究センターの当該プロジェクトを一読してから活用ください。ありがたいことに自己責任の上で商用もOKです。(投稿時点) 具体的には、"東京都千代田区"に対して"139. 75354 35. 69393″とあたるくらいで 日本全国の地図に対して、1900程度をポイントすることが可能です。 正直それ以上ポイントすると何が何やら(@q@ これを郵便番号の各番号レベルに割り当ててしまうと、124, 178というポイントになるので、あえて上記に絞り込んでいる。あくまでもPowerBIで見たいだけ。 renz 飲食・リテール・流通の業務用途における先端系のプロトタイピングをよくやっています。 記事内容は、執筆時点での情報ですから、特に設定等をそのままコピペは避けてください。責任持てないです^q^
郵便番号から緯度経度や住所に変換するWEB TOOLです | tree-maps
JPからは郵便番号一覧が配布されており、国土交通省からは住所と緯度経度一覧が配布されている。これを合わせて、郵便番号から緯度経度を引けるようにした。国土交通省のデータ方が多いので、マッチングして出た点の緯度経度の平均をとる。 JPのデータを読む関数はこんな感じだ。 def read_zip (file_name): name =[ "code", "zip5", "zip7", "yomi1", "yomi2", "yomi3", "name1", "name2", "name3", "other1", "other2", "other3", "other4", "other5", "reason"] zipcode = ad_csv(file_name, names=name, encoding= 'cp932') zipcode = zipcode[ [ "zip7", "yomi3", "name1", "name2", "name3"]] pat1 = r"(. +)$" pattern1 = mpile(pat1) zipcode[ "大字"] = zipcode[ "name3"]. replace(pattern1, '', regex= True) pat1 = r"(\d+-\d+チヨウメ)" zipcode[ "丁目"] = zipcode[ "yomi3"](pattern1) return zipcode Pandasで読んだ後に正規表現で大字と丁目データを追加している。 国土交通省のデータは以下の関数で読む。 def read_df (file_name): df = ad_csv(file_name, encoding= 'cp932') pat2 = r"[一二三四五六七八九十壱弐参拾百千万萬億兆〇]+丁目$" pattern2 = mpile(pat2) df[ "大字"] = df[ "大字町丁目名"]. replace(pattern2, '', regex= True) df[ "丁目"] = df[ "大字町丁目コード"]% 100 return df これも正規表現で大字を抽出し、丁目番号をコードから生成しただけだ。 2つのデータをマッチングさせて緯度経度を計算し、郵便番号のデータフレームに保管する。 def compute_lat_lng (zipcode, df): count = 0 lat_column, lng_column = [], [] for row in ertuples(): try: cyoume = row.
丁目( "-") start, finish = int(cyoume[ 0]), int(cyoume[ 1][: -4]) except: start, finish = 0, 0 extract = df[ (df[ "都道府県名"] == me1) & (df[ "市区町村名"]me2) & (df[ "大字"]==row. 大字)] if len(extract)== 0: extract = df[ (df[ "都道府県名"] == me1) & (df[ "市区町村名"]me2) & (df[ "大字"]== "大字" +row. 大字)] lat_list, lng_list = [], [] if len(extract)> 0: for row2 in ertuples(): if start
{"status":{"code":"0000", "text":"OK"}, "info":{"hit":5}, "item":[{"zipcode":"1750084", "address":{"text":"東京都板橋区四葉2丁目", "code":"13119056002", "point":{"lat":35. 7772944, "lon":139. 6560389}, "parts":["東京都", "板橋区", "四葉", "2丁目"], "kana":"トウキヨウトイタバシクヨツバ", "end":null, "bounds":null, "kanaParts":["トウキヨウト", "イタバシク", "ヨツバ", ""], "level":"azc"}, "distance":272. 3},... ]} [通常出力例] JSZxxxxxxxxxx|xxxxx &if_auth_type=ip&latlon=35. 7773116, 139. 6529444&radius=500 {"status":{"code":"0000", "distance":272. 3}, {"zipcode":"1750092", "address":{"text":"東京都板橋区赤塚7丁目", "code":"13119002007", "point":{"lat":35. 7748972, "lon":139. 6510222}, "parts":["東京都", "板橋区", "赤塚", "7丁目"], "kana":"トウキヨウトイタバシクアカツカ", "kanaParts":["トウキヨウト", "イタバシク", "アカツカ", ""], "distance":310. 8}, "address":{"text":"東京都板橋区赤塚6丁目", "code":"13119002006", "point":{"lat":35. 7750583, "lon":139. 6492889}, "parts":["東京都", "板橋区", "赤塚", "6丁目"], "distance":403. 4}, {"zipcode":"1750085", "address":{"text":"東京都板橋区大門", "code":"13119028000", "point":{"lat":35.