#20170301 #秋田西高校 #卒業 私の三年間はマックス体重&前夜に食べたニンニクの残り香でフィニッシュ 毎日のように太った?と聞かれる日常もさよなら また会った時に痩せた!って言われるように頑張ります KDは最後までGG #文集の似顔絵でGG #載せたい写真がたくさんあるのでとりあえず #写ルンです #安田と家族写真 #保坂茜と写真撮ってなかったの #気づいてガチ泣き #最後の登校
秋田県立秋田西高等学校 国公私立の別 公立学校 設置者 秋田県 校訓 「豊かな心」「調和の姿」「創造の道」 設立年月日 1979年 4月1日 創立記念日 7月6日 共学・別学 男女共学 課程 全日制課程 単位制・学年制 学年制 設置学科 普通科 学期 2学期制 高校コード 05156A 所在地 〒 010-0101 秋田県潟上市天王字追分西26-1 北緯39度48分54秒 東経140度2分29秒 / 北緯39. 81500度 東経140. 04139度 座標: 北緯39度48分54秒 東経140度2分29秒 / 北緯39. 秋田西高校 野球部結果. 04139度 外部リンク 公式サイト ウィキポータル 教育 ウィキプロジェクト 学校 テンプレートを表示 秋田県立秋田西高等学校 (あきたけんりつ あきたにしこうとうがっこう)は、 秋田県 潟上市 (旧 南秋田郡 天王町 )に所在する 公立 の 高等学校 。校訓は「豊かな心」「調和の姿」「創造の道」。校章は 秋田蕗 に三本のペンを配置したもの。 目次 1 設置学科 2 沿革 2. 1 設置における経緯 2.
有名校メンバー 2021. 07. 18 2016. 06.
「正規化って何のために行うの?」 と疑問をいだいている方も多いと思います。 熟練の開発者がデータベースを作成すると、データ構造はほとんど同じ形になります。 それは ルールに基づいて設計している からです。 そのルールが正規化です。 正規化を勉強することで データに関するトラブルが少なくなる 新しいシステムのデータベースを見たときに、データ構造をすぐに理解できる というメリットがあります。 正規化は一度覚えれば長年開発で役に立ちます。 コスパ最強の知識の一つなのでぜひ勉強してください。 BI技術者必見!!
1 主キーに対する従属関係 それでは、主キーに関数従属する項目をテーブルから切り離して新しくテーブルを作成します。作成したテーブルを表. 3に示します。 表. 3 第2正規形 以上で第2正規形が完成しました! これでも十分整理できた感じがしますが、まだ少し作成したテーブルの冗長性が残っています。次に行う第3正規形でデータをより扱いやすくできます。 第3正規形 第3正規形とは、主キー以外の項目で関数従属している部分を別テーブルに分けることを言います。 第2正規形では、主キーに着目してテーブルの整理を行いました。しかし、第3正規形では非キーに着目してテーブルの分割を行います。 ポイント:非キー項目に着目して、関数従属する項目を見つける それではやっていきます! 表. 3の学生テーブルを見てください。非キーである「所属学科ID」の値が決まると「所属学科名」の値も一意に決まることから関数従属していることがわかります。 なので、「所属学科ID」と「所属学科名」を学生テーブルから切り離します。すると、次のようになります。 表. 4 第3正規形 ここで注目してもらいたいのは学生テーブルです。テーブルから切り離した所属学科IDが残されています。この理由は、第2正規形の状態のデータ関係を保つために残されています。 以上で第3正規形が完了です! データベース 正規 化 わかり やすしの. 練習問題 ここまで第3正規形までの手順を学んできました。さらに理解を深めるためには問題を解くことが必須だと思います。 以下のリンクに私が作成した問題をアップロードしておくのでぜひ解いてみてください! 応用情報技術者試験の問題でもいろいろなデータベースの問題が出てきます。もっと勉強してみたいと思う方はこちらで学習してみてください! 応用情報技術者 過去問道場 おわりに 今回、正規化の第1正規形~第3正規形について紹介しました。 それぞれの正規化をする上でのポイントは、 第1正規形: レコードの繰り返し項目を別レコードへと分割する 第2正規形: テーブルの主キーに着目して、関数従属する非キー項目を見つける。 第3正規形 : テーブルの非キーに着目して、関数従属する項目を見つける です。この点を意識すれば、正規化についての理解が深まると思います。
注文書の項目一覧を表に書き出す 項目名とデータをすべて書き出します。 Excelでは次のようなデータを書く人が多いと思います。 2. 列の項目の繰り返しを探し、変換する 列に注目して、繰り返しがなくなるようにします。 もし下のように項目を書き出した人の場合、 黄色の項目が繰り返してます。 上の図のように、商品データを縦に持つように変換してください。 メモ RDB(関係データベース)は項目の追加と削除は不得意です。 表の項目を一度決めたら列の追加はめったに行いません。 商品を一度に100個買う人が出た場合、100 x 3の300項目追加しないといけなくなります。 このような事が起きないように列の繰り返しをなくします。 3.
「主キーの真部分集合」という言葉を言いかえると、「主キーに完全に属している集合」ということになります。 つまり、「主キーの一部に属しているような項目」をどうのこうのするということを言っているので、この時点で第2正規化の話をしている可能性が極めて高いのですが、後に続く「関数従属」についても念のため見ていきましょう。 関数従属とは? 関数従属とは、ある項目が決定すると、自動的に別の項目の値も決まるような関係にあることです。 つまり、 「この項目の値が分かれば、この項目の値が導き出せる」 というような関係を関数従属と言います。 つまり、aの内容は 「主キーの一部が分かれば、判明するような項目がない」 状態にすることを言っているので、やはり 第2正規化(第2正規形) の話をしていたということがわかります。 推移的関数従属とは? うさぎでもわかるデータベースの正規化・正規系判定（基本情報・応用情報） | 工業大学生ももやまのうさぎ塾. 先ほどの問題を解くだけなら、第1正規形がcと分かり、第2正規形がaであるということが分かったので、答えが選択肢ウであることが導き出せます。 しかし、ここはもう少し踏み込んで、「b:どの非キー属性も、主キーに推移的に関数従属しない。」という問題文に出てきた 「推移的に関数従属」 という言葉を解説していきます。 この推移的関数従属というのは、 「Aが分かればBが分かり、Bが分かればCが分かる」 というような関係のことです。 例えば、表2-1から顧客名と顧客No. の部分を切り分けましたが、これは受注No. が分かれば、顧客No. が分かり、顧客No. が判明すれば、自動的に顧客名が明らかになるからでした。 このような関係にある項目を切り出したのが第3正規化でしたので、 「b:どの非キー属性も、主キーに推移的に関数従属しない。」 というのが 第3正規化(第3正規形) のことを意味していることがわかります。
の3つに分解する必要があります。分解を行うと、下のようになります。 正規化における注意!!
さいきん、応用情報技術者試験に向けて勉強しています。そこで、DBの正規化について理解できたので他の人が見てもわかりやすいようにまとめてみました。 正規化とは? DBで扱う様々なデータを管理しやすくするために、整理するプロセスのことを言います。正規化を行うことでデータの冗長性がなくなるため、あるデータに変更が生じた場合でも、無駄なく効率的に変更を行うことができます。 正規化のステップ データの整理を行う正規化ですが、いくつものステップがあります。それを示したのが次の図になります。 図. 【データベース】正規形をなんとなくでいいから理解したいのに理解が難しい人のためになるべくわかりやすく書いた記事 │ コジマノテック. 1 正規化のステップ 正規化はデータ同士の関係によって整理していくのですが、たいていの場合、第3正規形までしか行わないみたいです。なので今回は非正規形から第3正規形までの整理手順についてサンプルデータを活用してできるだけわかりやすく紹介していきます! 正規化をわかりやすくするため用語 今回正規化について説明する中で、以下の用語を使用するので意味をしっかり覚えていてください。 ※といってもそんなに使わないかも 関数従属 ある一つの属性の値が一意に決まるとき、ほかの列の値も関連して決まることを言います。 たとえば、属性Aの値が決まると、対応するように属性Bの値も決まってくる。 A→Bのように記述されることもある。 主キー テーブル内で、ある項目を指定することでテーブル内の一つのレコードを一意に識別できる項目のこと 非キー 主キー以外の項目のこと 複合主キー テーブル内の一意のレコードを識別するときに、2つ以上の項目を主キーとして扱うもののこと 正規化の手順 これより正規化について解説していきます。今回使用するサンプルデータを表に示します。 表. 1 出席簿テーブル(非正規形) こちらはとある学校の出席簿を表したものです。背景色が黄色になっている項目名は、このテーブル内で一意のレコードを識別するための主キーになっています。こちらのテーブルを使用して正規化について学んでいきます。 非正規形 非正規形とは、正規化が全く行われておらず1つのレコードに複数の繰り返し項目が存在するテーブルのことを指します。 表. 1出席簿テーブルの山田太郎というレコードを見てみると、(授業ID, 授業名, 所属学科ID, 所属学科名, 学年, 出席確認)という項目が複数存在しています。 非正規形のままでは、RDBのシステム上データを格納することができません。 そこでテーブルを第1正規形にしていきます。 第1正規形 非正規形のデータは、そのままの状態だとDBに格納することができません。このデータをDBに格納可能な状態にデータを整理することを第1正規形といいます。 では具体的に何をしていくかというと、 表.