投稿日 2021/07/19 / 最終更新日 2021/07/19
導入日2021年10月4日㈪。オーイズミの新台スロット「 かまいたちの夜 」のスペック・解析・攻略まとめページになります。完全攻略で設定1の機械割(出玉率)は102%!? スペック
機種概要
機種名
パチスロかまいたちの夜
メーカー
オーイズミ
仕様
A+RT(完走型)
RT純増
0. 4枚
RTG数
30 or 50 or 90 or 150G
回転数/50枚
約39G
コイン単価
1. 9円(設定1)
天井
128 or 256GでCZ
導入日
2021年10月4日㈪
導入台数
約4, 000台
一部引用「 Twitter(カピカピ君) 」
ボーナス確率・機械割
設定
BB
RB
ボナ合算
設定1
1/331
1/339
1/167
設定2
1/322
1/163
設定5
1/300
1/310
1/152
設定6
1/292
1/293
1/146
出玉率
97. 8〜102. 0%
98. 9〜103. 0%
101. 9〜106. 0%
104. 0〜108. 0%
打ち方
打ち方の解説。
リール配列 準備中 通常時の打ち方 準備中 AT中の打ち方 準備中 天井
天井G数
128G or 256G
天井の恩恵
CZ
128G or 256G消化で期待度約50%のCZに突入。天井までのゲーム数はCZ中の技術介入に成功しているか否かで変化し、失敗なら256G、成功で128Gとなる。
ボーナス
SBB
獲得枚数
172枚
備考
RT突入
147枚
65枚
CZ突入
評価等
管理人解説・感想
1994年にスーパーファミコンで発売された「かまいたちの夜」がパチスロ化。管理人も当時プレイしていたのですが、犯人やトリックが気になって夢中になっていたのを覚えています。
スペックやゲーム性は去年リリースされた「 ひぐらのなく頃に祭2 」によく似ていますね。PV中でも運命分岐モードでの難易度選択や「2%」といった演出があり、あえて寄せている感じがします。
ひぐらしと比較すると単純に安定感が増しています。設定1の出玉率では下が96. 5から97. ひぐらしのなく頃に祭2 /新台 スペック･型式･コイン単価･打ち方･設定判別･PV･天井情報 | スロパチネット. 8%に上がり、完全攻略時は103%から102%にダウン。ボーナスは枚数がダウンし、確率がアップ。目押しが完璧なら天井は128Gとなるので、ひぐらしより更にまったり楽しみたいという方向けでしょうか。
PV動画
公式サイト
公開され次第追加。
ちょんぼりすた パチスロ解析
- かまいたちの夜 スロット 新台 天井 打ち方 技術介入 解析 評価 | SLOT HACK
- ひぐらしのなく頃に祭2 /新台 スペック･型式･コイン単価･打ち方･設定判別･PV･天井情報 | スロパチネット
- 5分で確認、5分で演習！数学（データの分析）の要点のまとめ | 合格サプリ
かまいたちの夜 スロット 新台 天井 打ち方 技術介入 解析 評価 | Slot Hack
パチスロ新台『パチスロひぐらしのなく頃に祭2』(オーイズミ)水樹あやの設定6徹底解説!1枚役獲得やビタ押し成功で機械割アップ! - YouTube
ひぐらしのなく頃に祭2 /新台 スペック･型式･コイン単価･打ち方･設定判別･Pv･天井情報 | スロパチネット
こんばんは、赤音子です。 今日は仕事帰りに打ちに行ってきました。 プラザ本店(新台入替初日) 1円 P中森明菜ミドル 大当たり33 719回転。 はい、新台が空いてないので、まだ10R確変を引いていない中森明菜ミドルを打つよっと。 … 投資1. 6k 831回転 新台のひぐらし囁が空いたので辞め 4円 新台 ひぐらしのなく頃に〜囁〜 初打ち 大当たり36 34回転。 はい、新台のひぐらし囁がようやく空いたので打つよっと。 初当たりは… 投資8k 148回転! 大当たり終了後は… 時短30回の真身隠しモードに突入。 そこから、残保留4個で抽選する絆結びチャンス共にスルー…。 とりあえず続行。 … 54回転で持ち玉消滅、追加投資。 … 投資13k 165回転 辞め。 はい、昨日初打ちした同じ会社の中森明菜甘と一緒で甘らしい当たり方を殆どしない大一にはうんざりやな! もうちょい演出バランスを甘らしく調整しないけん、大一甘の稼働は悪いんだよ! 絆結びRUSHを引くのは1円やな! 本日の実践終了。 投資 プラザ本店 1パチ 1. 6k 4パチ 11. 4k 芦屋SG2R分 2. 8k きらっとスプリント 0. 6k 青森競輪7R 1. 4k 青森競輪8R 1k 回収 無し 収支 -18. 8k はい、少し早めの給料日初日は回収日の被害に遭い、大敗っと! 特に… 船橋11Rのきらっとスプリントは3連複をフランシスコダイゴの一頭軸か2頭目をコパノかキャンドルグラスにしとけば、普通に当たってたよ! つうか、馬券を追加できる余裕があったのに追加しなかった自分に説教したいわ! しかも去年は的中してたから、尚更よ! かまいたちの夜 スロット 新台 天井 打ち方 技術介入 解析 評価 | SLOT HACK. 以上! 明日の仕事帰りは、初打ちで確変を引けずじまいやっためぞん一刻を1円でリベンジする予定です。 P522に続く。 iPhone8からの投稿
2%
【スロット館 ラブ嬢2】 勝率66. 7%!平均差枚約500枚! 【パチスロ ラブ嬢2】
2台/3台
66. 7%
3577G
+1558枚
+519枚
104. 8%
【スロット館 物語セカンド(745~749)5台並び】 勝率80. 0%!平均差枚約1000枚! 【パチスロ〈物語〉シリーズセカンドシーズン(745~749)】
7862G
+5109枚
+1022枚
104. 3%
データまとめ人:さとやんの評価
視察とデータまとめ担当いたしました、さとやんです! 埼玉県さいたま市南区のホールさん、 まどか叛逆 を筆頭に 11箇所 まとめました‼ 喰霊零 は後半から追い上げていきましたね。
さとやん的には 鉄拳デビル も気になる所、対象箇所には至らずでしたが、全台平均8200回転も回っているんですよね。この機種でこのブン回りは流石に示唆が出ていたのかなと思われます。
定番の バラエティからも2箇所 、好きな台から攻めていくのもアリですよ! 次回も要注目ホールさんですね! 天草ヤスヲのちゅんげー評価
埼玉県さいたま市南区のホールさん、今回は 11箇所も仕掛け がありましたね‼
喰霊零 、 まどか叛逆 、 頭文字D 、 エウレカAO などが優秀な数値に! バラエティ 、 ゴージャグ2 などは並びで優秀でしたね! 評価は 『ちゅんげー!』 で決まりですな‼
ちゅんげー評価について
天草ヤスヲが判定する上記5段階評価。『ちゅんげー』が最高評価となります。
7, y=325\) と出してあるので、共分散まで出せるように、 生徒 \( x\) \( y\) \( x-\bar x\) \( y-\bar y\) \( (x-\bar x)^2\) \( (y-\bar y)^2\) \( (x-\bar x)(y-\bar y)\) 1 8. 5 306 -0. 2 -19 0. 04 361 3. 8 2 9. 0 342 0. 3 17 0. 09 289 5. 1 3 8. 3 315 -0. 4 -10 0. 16 100 4. 0 4 9. 2 353 0. 5 28 0. 25 784 14. 0 5 8. 3 308 -0. 4 -17 0. 16 289 6. 8 6 8. 6 348 -0. 1 23 0. 01 529 -2. 3 7 8. 2 304 -0. 5 -21 0. 25 441 10. 5 8 9. 5分で確認、5分で演習！数学（データの分析）の要点のまとめ | 合格サプリ. 5 324 0. 8 -1 0. 64 1 -0. 8 計 69. 6 2600 0 0 1. 60 2794 41. 1 と、ここまでの表ができれば後は計算のみです。 つまり、「ややこしいと見える」この表さえ作れれば、分散、標準偏差は出せると言うことです。 何故、共分散まで出せる、と言わないかというと、多くの問題に電卓がいる計算が待っているからなんです。 (共分散の計算公式は後で説明します。) ここでも電卓があればはやいのですが、 (表計算ソフトがあればもっとはやい) 自力で計算できるようにしてみますので、自分でもやってみて下さい。 まずは偏差の和が0になっているのを確認しましょう。 次に、分散ですが、①の \( s^2=\displaystyle \frac{1}{n}\{(x_1-\bar x)^2+(x_2-\bar x)^2+\cdots +(x_n-\bar x)^2\}\) と表の値から、 50m走の分散は \( 1. 6\div 8=0. 2\) 1500m走の分散は \( 2794\div 8=349. 25\) となるのですが、標準偏差まで出そうとするとき小数は計算がやっかいです。 答えにはなりませんが、計算過程の段階として、 50m走の標準偏差は \( s_x=\sqrt{\displaystyle \frac{1. 6}{8}}=\sqrt{\displaystyle \frac{1}{5}}\) 1500m走の標準偏差は \( s_y=\sqrt{\displaystyle \frac{2794}{8}}=\sqrt{\displaystyle \frac{1397}{4}}\) と、とどめておくのも1つの手です。 マーク式の問題では平方根がおおよそ推定できるか、計算が楽な問題となると思いますが、 この \( \sqrt{a}\)(根号付き)のまま答えを埋める問題も出てきます。 いずれにしても途中の計算が必要になるかもしれないので、問題用紙の片隅でどこに書いたか分からないような計算ではなく、計算過程も確認出来るようにまとまりを持たせておきましょう。 これはマーク式の場合の解答上大切なことです。 分散は「偏差の2乗の和の平均」であり、標準偏差はその「正の平方根」 であるというのは良いですね。 (ここは繰り返し見ておいて下さい。) 標準偏差を小数にすると共分散の有効数字があやふやになる人が多いので、上の値を標準偏差としておきます。 ちなみに、 50m走の標準偏差は \( 0.
5分で確認、5分で演習！数学（データの分析）の要点のまとめ | 合格サプリ
完全オンラインのマンツーマン授業無料体験はこちら! Check
こんにちは! 株式会社葵のマーケティンググループでインターンをやっている、数学科4年生です! 「数学は公式が多くて大変・・・」「細かいところまで覚えられない・・・」 そう思ってる人も多いのではないでしょうか? 今回はそんな公式の効率良い覚え方や忘れにくくなるコツについて書いていきたいと思います! 目次 ①証明も合わせて勉強する
公式だけを覚えようとすると不規則な文字列に感じてしまいうまく覚えられません。 そこで、公式を覚えるときに その公式がどうやって導出されたのかを勉強してみましょう! そうすると、もし細かい部分を忘れてしまっても自分で公式を思い出すことができます。
例えば、中学3年で習う 二次方程式の解の公式
これをそのまま覚えるのはちょっと大変でしたよね? ですがこの公式が
を変形したもの と覚えておけば、もし忘れてしまっても自分で計算することができます。
最初は導出や証明を理解するのは大変かもしれませんが、 証明問題の練習にもなりますし、一度理解すれば忘れなくなります! ②語呂合わせで覚える
覚えにくい公式も 語呂合わせで覚えることで簡単に覚えることができます! 有名なものをいくつかみてみましょう。
例1: 球の体積の公式
→ 身(3)の上に心配(4π)ある(r)参上
例2: 三角関数の加法定理
→ 咲いたコスモスコスモス咲いた
このように有名な語呂合わせを覚えるもよし。 自分でお気に入りの語呂合わせを考えてみても楽しいです! ただテスト中にオリジナル語呂合わせをブツブツ言ってると 周りから変な目でみられるかもしれないので注意してください! (笑)
③覚える量を減らす【裏ワザ】
この方法を使うと覚えなくてはいけない公式の量が一気に減らせます! ただその分考えなくてはいけないことが増えるので、どうしても暗記は嫌だ!という人向けです。
まず 三角関数の加法定理 をみてみましょう
sin(a+b) = sin(a)cos(b)+cos(a)sin(b) sin(a-b) = sin(a)cos(b)−cos(a)sin(b)
これをよく見ると下の式は上の式のbを-bに変えただけになってますね。 ※ cos(-b) = cos(b), sin(-b) = -sin(b)に注意 つまり上の式さえ覚えておけば、 下の式はbを-bに変えるだけで自分で導出することができます!
4472 \cdots\) 1500m走の標準偏差は \( 18. 688 \cdots\) です。 共分散と相関係数を求める公式と散布図 (3) 相関係数 とは、2つのデータの関係性を示す値の1つです。 例えば、 数学のテストの点数が高い人は、物理のテストの点数も高い、という傾向がはっきりと見て取れる場合、 正の相関 があるといいます。 このとき相関係数 \(r\) は、+1に近い値となります。 また、逆の傾向が見られるとき、 例えばスマホを触っている時間が長い人は、数学のテストの得点が低い、などのあることが大きくなると他方が小さくなるといった場合、 負の相関 があるといい、-1に近い値となります。 相関係数が0に近いときは「相関がない」または「相関関係はない」と言います。 いずれにしても、 相関係数は \( \color{red}{-1≦ r ≦ 1}\) にあることは記憶しておきましょう。 ただし、一般的には相関係数の絶対値が 0. 6 以上の場合、割と強い相関を示すといわれますが一概には言えません。 データ数が少ない場合や、特別な集団でのデータはあてにはなりません。 データは、無作為かつ多量なデータにより信頼性を持たせる必要があるのです。 さて、相関係数 \(r\) を求める方法を示します。 データ \(x\) と \(y\) における標準偏差を \(s_x, s_y\) とし、共分散を \(c_{xy}\) とすると、 相関係数 \(r\) は \(\displaystyle r=\frac{c_{xy}}{s_x\cdot s_y}\) ・・・⑤ 共分散とは、上の表で見ると一番右の平均 \(41. 1\div 8\) のことです。 公式と言うより定義ですが、共分散を式で示すと、 \( c_{xy}=\displaystyle \frac{1}{n}\{(x_1-\bar x)(y_1-\bar y)+(x_2-\bar x)(y_2-\bar y)+\cdots +(x_n-\bar x)(y_n-\bar y)\}\) (データ \(x\) と \(y\) の偏差をかけて、和したものの平均) 計算しても良いですが、求めたいのは相関係数なので計算は後回しとする方が楽になることが多いです。 \( r=\displaystyle \frac{c_{xy}}{s_x\cdot s_y}\\ \\ =\displaystyle \frac{\displaystyle \frac{41.