第1回 「翻訳語」とは何か? 【CGS 翻訳語】 - YouTube
長い間洋画を見てきたが、「字幕が上手い」とか「これは名訳だ」と感じたことは一度もない自分。どちらかというと違和感を覚えた字幕に「その訳し方でいいの?」と心の中で突っ込むことが多い。翻訳とは関係ない仕事をしているので紙の本なら手に取らなかったと思うが、Kindleで読めるならと購入しました。 まず浮かんだ疑問は(ほんとうにすべての字幕翻訳家がこんなに深いことを考えながら字幕を作っているのか? )。著者は翻訳学校のようなので理論として意義付けようと試みているのはわかるが、どの職業にも存在する「理想(本書)と現実(いつも見る字幕)」のギャップを見せられているような印象を持ちました。 とはいえ、最後まで一気に読んでしまったのは単純に読み物として面白かったからです。最近朝日新聞の記事でも話題になった「女性語(女性らしさを強調するために文末に~の、~よ、~ねなどを付けること)」の効果や、それが減少傾向にあることなどが本書には詳しく書かれています。どうしようもないアメリカンジョークを日本語の駄洒落に置き換えることについても「ストラテジーに基づいたテクニック」と解説し、大真面目に説明しています。 英語の勉強にはならないと思うが、日本語の楽しさや奥深さにふれることはできる。読後は、見たことがある洋画を、今度は字幕だけに注目して、もう一度見てみたくなります。
こんにちは、英語翻訳者のケイタです。 独立してフリーランスで12年め、訳書が7冊ほどあります。 さて、みなさんは「翻訳」って聞いてどう思いますか? んーーと、なんか難しそー… ですよね。 学校の英語の授業では、英文「 和訳 」っていいます。 でも、村上春樹さんが本を訳したり戸田奈津子さんが字幕を訳すときは、 和訳ではなく「 翻訳 」っていいますよね。 では、 「和訳」と「翻訳」はどう違うんでしょう? ぼくも仮にも翻訳者のはしくれ、少しお話しさせていただきます。 「翻訳」の定義はあいまい まず初めにお断りしておきます。 ぼくの知るかぎり、プロの翻訳者のあいだでも、 「翻訳」とは何か、という共通の定義はありません 。 考えてみれば当たり前で、デザイナーのあいだで「デザイン」とは何か、料理人のあいだで「料理」とは何か、なんて決まった定義はありませんよね。 プロであれば人それぞれ、自分の仕事に対して信念や想いを持っているはずで、それがその人にとっての「翻訳」であり「デザイン」であり「料理」なんです。 では、ぼくにとっては? その人の言葉にする作業 ぼくは、 翻訳とは 「その人の言葉にする作業」 だ と考えています。 「 This is a pen. 」という大変有名な英文がありますね^^。 (最近の教科書は変わってきてるみたいですが。) 学校の授業では「 これはペンです。 」と訳します。授業では、これでOK。 でも、ちょっと考えてください。 これ、実際に、どんな場面で言うでしょうか? ちょっと想像すると…… たとえばタイムマシンが発明され、ぼくが縄文時代にタイムスリップしたとします。 そこで出会った縄文人の若者に、現代のいろんなものを見せる。 当然 pen も見せることになる。 縄文人の彼は筆記用具など見たことがない。 そこでこう訊いてくる――「What is this? 」 それに対してぼくは答える──「This is a pen. Amazon.co.jp: 字幕翻訳とは何か １枚の字幕に込められた技能と理論 eBook : 日本映像翻訳アカデミー: Japanese Books. 」 これを踏まえて訳すなら、ぼくは――「これは、ペン。ペンっていうんだ」とします。 ん? 縄文人と英語で話してる…? 例えばの話なので、あまり深く考えないでください。。。 英文と和訳、翻訳を並べて見ましょう。 This is a pen. (和訳)これはペンです。 (翻訳)これは、ペン。ペンっていうんだ。 学校の和訳には文脈がない この違いは何でしょうか?
He is a college teacher. 」のように、文章単位で前の情報を考慮して、次の文を考えるのが文書単位の翻訳だ。ちなみに、大学の先生を自動的にheと訳すのは学習データにバイアスがかかっているから。いまは性差別であると問題視され、男女両方に訳す翻訳も出始めている。 Q. 小説は感情の読み取りが必要なので、機械翻訳はほぼ役に立たないそうだが、いずれは可能になる時が来るのか? 翻訳とは何か・職業としての翻訳・翻訳者になるために必要なこと - 特許翻訳道を駆け上がれ！. A. 深層学習の限界がまだわからないため、将来どうなるかはわからない。小説の翻訳は正解がないものなので、いつか翻訳界の初音ミクが現れる可能性がないとも言い切れない。 2. MTの現状と課題 できることは徐々に増えてきている。上記の省略や照応解析の利用、文書単位の翻訳に加え、マイナー言語のローリソース翻訳、まだ精度はよくないが画像と文書を両方使う翻訳であるマルチモーダル翻訳など。 しかし課題はまだまだ山積、訳抜け・湧き出し、否定・肯定誤り、訳語統一、代名詞誤り、対訳辞書の利用、ドメインアダプテーションもよくない、翻訳速度が遅い、という問題点を日々改善している。 3. MTの可能性 深層学習の限界はまだよくわかっていないが、NMTがでた当初の2014年より成長スピードが落ちている気がする。 NMTは人間が一生かけて読む文書量よりもはるかに多くの文に触れているので、人間の翻訳より良い訳を出すこともある。しかし、いつもよいわけではないので、チェックが必要である。 人手が不要もしくは最低限でよいという翻訳の需要は必ず存在するし、その割合は多くなるはず。機械翻訳が活かせるところは積極的に活かすべきだと思う。翻訳されなかったものが翻訳されるようになり、仕事を奪うのではなくサポートして、翻訳全体の生産性を向上するものになってほしい。 第3部 パネルディスカッション「機械翻訳とは何か、どこへいくのか?」 ― モデレーター:石岡映子氏(JTF常務理事・関西委員長、株式会社アスカコーポレーション代表取締役) 石岡 :弊社のクライアント対象のアンケートでは、8割の企業がMT導入済で、残りの2割の半数は導入を検討しているとの結果だった。JTFの最新の白書でも特許・医薬・工業が収入減、現場にMTが導入されたためと思われる。書籍のように人がやらないといけないところは伸びている。このような環境下で現場の課題を伺いたい。 先ほどの公共機関でのMT使用の問題はどうか?
「翻訳力」とは何か? 「翻訳が上手」「翻訳の実力がある」というのは、具体的にはどういうことを指すのでしょうか?元の言語(例えば英語)が堪能だということでしょうか?
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