寿命をまっとうするためにはメンテナンス(管理状態)が重要とお伝えしました。 鉄筋コンクリートは堅牢ですが、水分が入り込むともろくなってしまいます。それを防ぐための改修工事が大規模修繕工事です。 その工事を、いつどの規模でやるかという長期計画や、お金(修繕積立金)を各家庭からどの程度集めておくか、ということ全てをさして「管理状態」と言ったりします。 この管理状態がよいマンションが寿命が長いマンションに該当します。 また、大規模修繕工事はある程度の築年数にならないとスタートしません。国土交通省の「 マンション大規模修繕工事に関する実態調査 」によると、1回目の大規模修繕工事がされる平均築年数は16. 3年とされています。 また同じ調査内で、工事を行なったマンションのうち、89. 2%のマンションが築11年〜20年までの間に1回目の大規模修繕工事を行なっていると出ています。 国土交通省の 「長期修繕計画標準様式」「長期修繕計画作成ガイドライン」 でも、大規模修繕工事は12年に1度とされています。 この結果からも、新築や築浅マンションは工事の実施実績がありません。そのため、本当にしっかりと管理されていくかが今の時点では不明確です。 通常、一度しか購入しないマンションにおいて、寿命を左右する管理状況が不明確なのは大きなリスクと言えるでしょう。 もちろん、新築や築浅は今この瞬間だけに限れば耐震性はしっかりしていますが、未来においてはメンテナンスをしなければならない中古マンションに違いはありません。 今この瞬間だけを見るのではなく、長期的な視点を持ってマンションを判断しましょう。 とはいえ、古いマンションの耐震性はどうなの?と心配になる方もいるかと思います。次章では、大震災での新耐震基準マンションと旧耐震基準マンションを比較していきます。 >>中古購入の注意点網羅「小さいリスクで家を買う方法」はこちら マンションは建て替えが起きるんですか? 中古マンションの購入、築年数は何年までなら買っても良い？ 注意点は？. 古いマンションは建て替えが起きるからやめた方がいい。という意見もあるかと思いますが、結論としてマンションの建て替えについてはほぼ起きない(起こせない)と考えておいてよいでしょう。 建て替えとは、マンションが古くなったなどの理由で、今のマンションを壊し、その土地に新たにマンションを建てるというものです。ただし、上記の通り、ほとんど建て替えは起きないと言えます。 上の図は、平成25年に 国土交通省が発表しているマンションの建替え実施状況 の資料です。 建替え準備中も含め、230件程度となっており、同じく 国土交通省の分譲マンションストック戸数 によると、約654.
6」は約3分の1でした。 マンションが本格的に普及してから50年程度のため、その「寿命」について明確な答えは出ていません。20年ほど前まで30年と言われていたのが、どうやら建物としては60年程もちそうだということが分かってきました。住みたいマンションの寿命をただ心配するだけでなく、ここまで説明してきた内容を参考に、判断してみてください。
【記事監修】尾高 等(住宅ローンアドバイザー) 住宅ローンアドバイザーの有資格者。住宅購入が目的ではなく、その後も続く人生のファイナンシャルプランを、長期的な視点から提案する。「かつては頭金が2割ないと住宅購入は難しく、多額の現金投資をしなければ理想の住まいはつくれませんでした。しかし歴史的な低金利や、100%融資も可能となった現在、マイホーム購入のあり方は多様化しています。新築、中古、マンション、戸建、いろいろな住居の選択肢がある中から本当に満足できる空間とは何なのか。一緒に探していきましょう」 好きな街。好きな暮らし。 ひかリノベの『中古を買ってフルリノベ』 中古マンション・中古戸建物件の購入からリノベーションの設計・施工までワンストップ! 宅建士や建築士といった住まいづくりの全てのプロセスの専門家が専属チームを結成し、家づくりの一部始終をフルサポートいたします。 詳細はこちら >
shutterstock AI(人工知能)の驚異的な進展は社会と人間のあり方にどんな影響を与えるのか。 筆者は2017年からから2018年にかけて、世界各地の「知の巨人」たちのもとを訪ね、来たるべき未来について対話を重ねてきた。知の巨人8人へのインタビューは 『未来を読む AIと格差は世界を滅ぼすか』 (6月17日刊、PHP新書)として出版される。 その一部を連載としてお届けする3回目は、人間以上の知能をもつ「スーパーインテリジェンス」の登場を予測するオックスフォード大学教授のニック・ボストロム氏。 スーパーインテリジェンスの登場はいつか ——ご著書『スーパーインテリジェンス』のテーマである、人間と同等以上の知能をもつ「スーパーインテリジェンス」については、いつから考え始めたのですか。 ボストロム :物心がついたときから、といっても過言ではありません。将来スーパーインテリジェンスが出現すれば、恐らく人類史上最大の危機になるだろうと考えていました。私は1990年代半ばくらいからスーパーインテリジェンスについて考察していて、それをテーマにした本も執筆していました。 —— AI研究の中で、とりわけ何に関心をおもちなのでしょう?
「同等以上」と言ったが、実際には自動運転AIの方が、人間よりも事故を回避できる確率は高いだろう。米テスラモーターズが提供する半自動運転機能「Autopilot」の事故発生率は、既に人間のそれを下回っているとされる。 そうなると、AIに関わる新たな倫理的課題が浮上する。「そもそも、人間に運転を任せるのは倫理的に正しいのか」という問題だ。 例えば、人間のドライバーが疲れから眠気を催したまま蛇行運転しており、事故の発生リスクが高まったとする。この場合、クルマの自動運転AIは、例えドライバーの意図に反していたとしても、クルマの制御権を人間から奪って運転を代行、あるいは安全な位置に停車させた方が、結果として事故のリスクを減らせるかもしれない。 実際、一部の航空機は自動着陸など特定の状況で人間の操縦士よりコンピューター(オートパイロット)の命令を優先する設計思想を採用している。 AIがユーザーの意図に反して制御権を奪うのは、人間の尊厳を冒す許されない行為か、あるいはミスの発生率が低いAIに委ねる方が倫理的か。 AIの脅威については大げさに語られている一方、現在のAI技術が既に直面している倫理的な課題が多いのは事実である。 (日経コンピュータ 浅川直輝) [ITpro2017年5月15日付の記事を再構成]
「分け方」が重要になる.最近傍法(一番近いデータのカテゴリに当てはめる),ナイーブベイズ法(データの特徴ごとにどのカテゴリに当てはめるのかを足し合わせる),決定木(ある属性がある値に入っているかどうかで線引する),サポートベクターマシン(マージンを最大化するように分ける),ニューラルネットワーク(人間の神経回路をまねる) ・シニファン:概念,意味されるもの ・シニフィエ:名前,意味するもの 5.静寂を破る「ディープラーニング」ー第三次AIブーム② データをもとに、コンピュータが自ら特徴量をつくり出す。 ・「グーグルのネコ認識」:コンピュータが概念(シニファン)をつくる ディープラーニングの登場は、少なくとも画像や音声という分野において、「データをもとに何を特徴表現すべきか」をコンピュータが自動的に獲得することができるという可能性を示している。 6.人工知能は人間を超えるのかーディープラーニングの先にあるもの 1.画像特徴の抽象化ができる 2.マルチモーダルな抽象化ができる 3.行動と結果の抽象化ができる 4.行動を通じた特徴量を獲得できる 5.言語理解・自動翻訳ができる 6.知識獲得ができる 人工知能は、本能を持たない ・「4」以降の能力を身につけることで,人工知能は創造性をもつ. ・シンギュラリティは本当に起こるのか 人工知能が自分の能力を超える人工知能を自ら生み出せるようになるのか. ・人工知能の生命化 ロボット,ウイルス,人工生命… 7.変わりゆく世界ー産業・社会への影響と戦略 人工知能は人間を超えるのか。答えはイエスだ。「特徴表現学習」により、多くの分野で人間を超えるかもしれない。そうでなくても、限られた範囲では人間を超え、その範囲はますます広がっていくだろう。そして、こを生かすも殺すも、社会全体を構成するわれわれ自信の意思次第だ。 あわせて読みたい