32 30 Improve article Send edit request Article information Revisions Edit Requests Show all likers Show article in Markdown Report article Help us understand the problem. What is going on with this article? It's illegal (copyright infringement, privacy infringement, libel, etc. ) It's socially inappropriate (offensive to public order and morals) It's advertising It's spam Other than the above, but not suitable for the Qiita community (violation of guidelines) More than 1 year has passed since last update. 現代数理統計学の基礎 / 久保川 達也【著】 - 紀伊國屋書店ウェブストア｜オンライン書店｜本、雑誌の通販、電子書籍ストア. @ aokikenichi posted at 2019-08-25 数学 データ分析 統計学 統計検定 『 現代数理統計学の基礎 』 が統計検定1級の準備にちょうどいいらしいが、演習問題が略解のみなどなかなか難しいらしい。読書ノート、演習問題の解説をしている記事を集めた。 現代数理統計学の基礎 章末問題略解 ベイズ統計に関する補足 正誤表 読書ノート:現代数理統計学の基礎 1-4章 読書ノート:現代数理統計学の基礎(その2) 5章 「標本分布とその近似」の確率収束の定義 読書ノート:現代数理統計学の基礎(その3) 6章 「統計的推定」演習問題の問16 読書ノート:現代数理統計学の基礎(その4) 5章 「標本分布とその近似」 6章 「統計的推定」 読書ノート:現代数理統計学の基礎(その5) 7-8章 これからどうしようか? 現代数理統計学の基礎 「現代数理統計学の基礎」第1章 確率 離散一様分布 現代数理統計学の基礎p29 離散一様分布(Discrete Uniform Distribution)について 二項分布 現代数理統計学の基礎p30 二項分布(binary distribution)の確率密度関数、平均、分散、確率母関数、積率母関数を求めていく。 現代数理統計学の基礎 演習問題解説 現代数理統計学の基礎 演習問題1章 解説 現代数理統計学の基礎 演習問題2章 解説 easy writing 現代数理統計学の基礎 2019-08-24現在 第3章問12まである 文系で統計検定1級に合格した 1級合格者の声 機械学習に寄った分野、統計モデリングやベイズ統計学について勉強をしていきたい 統計検定1級に合格しました 【準備期間3か月】統計検定1級受験 数弱文系大学生編 32 30 Improve article Send edit request Article information Revisions Edit Requests Show all likers Show article in Markdown Report article Help us understand the problem. )
8/Ky5. 4/v. 11 120310326 都留文科大学 附属図書館 図 410. 8/Ky5/11 004256408 電気通信大学 附属図書館 研 417/Ku13 2017100115 電気通信大学 附属図書館 開架 417/Ku13 2018100082 東海大学 付属図書館 高輪図書館 417||K 02825235 東京海洋大学 附属図書館 越中島分館 図 417/Ku13 201851067 東京経済大学 図書館 /417/Ku 13g/ 1029296 東京工業大学 附属図書館 410. 『現代数理統計学の基礎』｜感想・レビュー - 読書メーター. 8/Ky/11 300685633 東京女子大学 図書館 0487171 東京大学 医学図書館 図書 519. 2:GE 4311442315 東京大学 柏図書館 開架 417:Ku13 8410643269 東京大学 経済学図書館 図書 42:951 5513799881 東京大学 経済学図書館 指定図書 指定図書:12:325 5513799873 東京大学 工学部・工学系研究科 マテリアル 4a:K:04. 00 1011802566 東京大学 駒場図書館 駒場図 410. 8:Ky5:11 3013954999 東京大学 数理科学研究科 図書 FU:Kubokawa:T. 8010715749 東京大学 総合図書館 410.
全て表示 ネタバレ データの取得中にエラーが発生しました 感想・レビューがありません 新着 参加予定 検討中 さんが ネタバレ 本を登録 あらすじ・内容 詳細を見る コメント() 読 み 込 み 中 … / 読 み 込 み 中 … 最初 前 次 最後 読 み 込 み 中 … 現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) の 評価 48 % 感想・レビュー 6 件
8/Kyo/11 00133888 東洋大学 附属図書館 川越図書館 410. 8:K5:11 0310542238 徳島文理大学 香川キャンパス附属図書館 香図 410. 8-Ku 4243382 鳥取大学 附属図書館 図 410. 8:Kyo:(11) 0011656899 富山大学 附属図書館 図 410. 8||Ky||11 20171000254 富山大学 附属図書館 工室 410. 8||Ky||11 20171001746 豊田工業大学 総合情報センター 00080533 同志社大学 図書館 417||K9600 179200489 独立行政法人国立高等専門学校機構 香川高等専門学校 高松キャンパス 図書館 417||KU13 1082229 長崎大学 附属図書館 417||Ku13 1602656 長崎大学 附属図書館 経済学部分館 417||Ku13 3185370 名古屋工業大学 図書館 417||Ku 13 名古屋市立大学 総合情報センター 山の畑分館 417||Ku 42516280 名古屋大学 工学 図書室 工情報 417||Ku 11976614 名古屋大学 工学 図書室 工未来社会 417||Ku 12038169 名古屋大学 情報・言語合同図書室 情報・言語 417||Ku 11989941 名古屋大学 附属図書館 中央学3F 417||Ku 12069642 名古屋大学 附属図書館 医学部分館 院先端医療セ ||院先端医療セ 12085064 名古屋大学 法学 図書室 法 336||K951 11973795 名寄市立大学 図書館 図 417||K 0165101 奈良県立図書情報館 一般 410. Amazon.co.jp: 現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) : 達也, 久保川: Japanese Books. 8-アライ 111311045 奈良先端科学技術大学院大学 附属図書館 417||KUB 0052896 日本福祉大学 付属図書館 1104811672 浜松医科大学 附属図書館 図 417||KYO 00010200585 阪南大学 図書館 図 7000056042 一橋大学 附属図書館 図 4100:3336 111072077Q 兵庫県立大学 神戸商科学術情報館 418. 8||720 410330586 広島工業大学 附属図書館 図書館 417||G 0112410600 広島修道大学 図書館 図 417/Ku 13 2180004547 広島大学 図書館 中央図書館 417:Ku-13 3500452225 広島大学 図書館 西図書館 417:Ku-13 4000423718 福井工業高等専門学校 図書館 417||GEN B096703 福井工業大学 図書館 417||KUB 2630583 福井大学 附属図書館 417||KUB 100075483 福岡教育大学 学術情報センター 図書館 図 417||KU13 1117011151, 1117018422 福岡工業大学 附属図書館 図書館 417/Ku13 2416932 福山大学 附属図書館 417||K 111701572 文京学院大学 本郷図書館 図 417||Ku13 510070177 法政大学 小金井図書館 図 417/Ku13 23011000050490 放送大学 附属図書館 図 417/Ku13 11119114319 北陸先端科学技術大学院大学 附属図書館 研究科 412.
届いたばかりですが,練習問題も多く,勉強によいのではと思います.
第1章 確率 1. 1 事象と確率 1. 2 条件付き確率と事象の独立性 1. 3 発展的事項 演習問題 第2章 確率分布と期待値 2. 1 確率変数 2. 2 確率関数と確率密度関数 2. 3 期待値 2. 4 確率母関数,積率母関数,特性関数 2. 5 変数変換 第3章 代表的な確率分布 3. 1 離散確率分布 3. 2 連続分布 3. 3 発展的事項 第4章 多次元確率変数の分布 4. 1 同時確率分布と周辺分布 4. 2 条件付き確率分布と独立性 4. 3 変数変換 4. 4 多次元確率分布 第5章 標本分布とその近似 5. 1 統計量と標本分布 5. 2 正規母集団からの代表的な標本分布 5. 3 確率変数と確率分布の収束 5. 4 順序統計量 5. 5 発展的事項 第6章 統計的推定 6. 1 統計的推測 6. 2 点推定量の導出方法 6. 3 推定量の評価 6. 4 発展的事項 第7章 統計的仮説検定 7. 1 仮説検定の考え方 7. 2 正規母集団に関する検定 7. 3 検定統計量の導出方法 7. 4 適合度検定 7. 5 検定方式の評価 第8章 統計的区間推定 8. 1 信頼区間の考え方 8. 2 信頼区間の構成方法 8. 3 発展的事項 第9章 線形回帰モデル 9. 1 単回帰モデル 9. 2 重回帰モデル 9. 3 変数選択の規準 9. 4 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル 9. 5 分散分析と変量効果モデル 第10章 リスク最適性の理論 10. 1 リスク最適性の枠組み 10. 2 最良不偏推定 10. 3 最良共変(不変)推定 10. 4 ベイズ推定 10. 5 ミニマックス性と許容性の理論 第11章 計算統計学の方法 11. 1 マルコフ連鎖モンテカルロ法 11. 2 ブートストラップ 11. 3 最尤推定値の計算法 第12章 発展的トピック:確率過程 12. 1 ベルヌーイ過程とポアソン過程 12. 現代数理統計学の基礎 共立講座 数学の魅力. 2 ランダム・ウォーク 12. 3 マルチンゲール 12. 4 ブラウン運動 12. 5 マルコフ連鎖 付録 A. 1 微積分と行列演算 A. 2 主な確率分布と特性値
1 事象と確率 1. 2 条件付き確率と事象の独立性 1. 3 発展的事項 演習問題 第2章 確率分布と期待値 2. 1 確率変数 2. 2 確率関数と確率密度関数 2. 3 期待値 2. 4 確率母関数,積率母関数,特性関数 2. 5 変数変換 演習問題 第3章 代表的な確率分布 3. 1 離散確率分布 3. 2 連続分布 3. 3 発展的事項 演習問題 第4章 多次元確率変数の分布 4. 1 同時確率分布と周辺分布 4. 2 条件付き確率分布と独立性 4. 3 変数変換 4. 4 多次元確率分布 演習問題 第5章 標本分布とその近似 5. 1 統計量と標本分布 5. 2 正規母集団からの代表的な標本分布 5. 3 確率変数と確率分布の収束 5. 4 順序統計量 5. 5 発展的事項 演習問題 第6章 統計的推定 6. 1 統計的推測 6. 2 点推定量の導出方法 6. 3 推定量の評価 6. 4 発展的事項 演習問題 第7章 統計的仮説検定 7. 1 仮説検定の考え方 7. 2 正規母集団に関する検定 7. 3 検定統計量の導出方法 7. 4 適合度検定 7. 5 検定方式の評価 演習問題 第8章 統計的区間推定 8. 1 信頼区間の考え方 8. 2 信頼区間の構成方法 8. 3 発展的事項 演習問題 第9章 線形回帰モデル 9. 1 単回帰モデル 9. 2 重回帰モデル 9. 現代数理統計学の基礎. 3 変数選択の規準 9. 4 ロジスティック回帰モデルと一般化線形モデル 9. 5 分散分析と変量効果モデル 第10章 リスク最適性の理論 10. 1 リスク最適性の枠組み 10. 2 最良不偏推定 10. 3 最良共変(不変)推定 10. 4 ベイズ推定 10. 5 ミニマックス性と許容性の理論 第11章 計算統計学の方法 11. 1 マルコフ連鎖モンテカルロ法 11. 2 ブートストラップ 11. 3 最尤推定値の計算法 第12章 発展的トピック:確率過程 12. 1 ベルヌーイ過程とポアソン過程 12. 2 ランダム・ウォーク 12. 3 マルチンゲール 12. 4 ブラウン運動 12. 5 マルコフ連鎖 付録 A. 1 微積分と行列演算 A. 2 主な確率分布と特性値 久保川 達也 [クボカワ タツヤ] 新井 仁之 [アライ ヒトシ] 小林 俊行 [コバヤシ トシユキ] 斎藤 毅 [サイトウ タケシ] 吉田 朋広 [ヨシダ ナカヒロ] 目次 確率 確率分布と期待値 代表的な確率分布 多次元確率変数の分布 標本分布とその近似 統計的推定 統計的仮説検定 統計的区間推定 線形回帰モデル リスク最適性の理論 計算統計学の方法 発展的トピック:確率過程 著者等紹介 久保川達也 [クボカワタツヤ] 1987年筑波大学大学院博士課程数学研究科修了。現在、東京大学大学院経済学研究科教授。理学博士。専攻は統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) ※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
めんつゆで簡単♪ しいたけとがんもどきの煮物のレシピ動画・作り方 | DELISH KITCHEN | レシピ | レシピ, がんもどき, レシピ おかず
煮汁をたっぷり含んで食べごたえあり 材料(2人分) 大根 …150g がんもどき …大2個 しょうが…小1かけ めんつゆ(3倍濃縮)…大さじ3 水…150ml 大根…150g がんもどき…大2個 作り方 大根はすりおろし、しょうが小1かけは せん切り にする。 鍋にめんつゆ(3倍濃縮)大さじ3と水150mlを入れて 中火 にかける。 煮立ったら がんもどきを4等分して加え、弱めの 中火 で2〜3分煮る。仕上げに大根おろしを汁ごと加え、 さっと煮る。 器に盛り、しょうがをのせる。 ※カロリー・塩分は1人分での表記になります。 ※電子レンジを使う場合は600Wのものを基準としています。500Wなら1. 2倍、700Wなら0.
お年寄り絶賛シリーズ☆がんも煮つけ☆ かんもどきを、茹でこぼし油を抜いてから、すき焼きのたれ、めんつゆで味付けしました。自... 材料: こんにゃく【お好みの切り方で。】、がんもどき【1袋に3個入りを使い、油ぬきします。】... 春野菜とがんもの煮物 by おいしいコープ 【ヘルシーコープレシピ】めんつゆでさっと煮るだけ。旬食材をがんものうまみとともに(管... CO・OP七種のごろごろ具材のがんも、ふき(水煮)〔4〜5cm幅に切る〕、たけのこ(... ガンモと厚揚げのの煮物 mtnky514 懐かしい!優しい味!簡単で早い!プラス一品にどうぞ! ガンモ・厚揚げ、★水、★ほん出汁、★醤油、★みりん、★めんつゆ(3倍)、★砂糖、★塩 がんもの煮物 S3ママ 生協で買った枝豆がんもを使って煮物 蓮根、人参、蒟蒻、干し椎茸、戻し汁、ごま油、鶏肉、麺つゆ、砂糖、オイスターソース、が...
レタスクラブ最新号のイチオシ情報
Description めんつゆで煮るので簡単です。おつまみ、お弁当にもお薦めです。厚揚げでも美味しく出来ます。 がんもどき(大) 1枚 作り方 1 がんもどきは4等分に切ります。 2 鍋に●を入れ、沸騰したら1を入れ、 落し蓋 をして 弱火 ~ 中火 で15~20分煮ます。 コツ・ポイント 1*油が気になる方は熱湯をかけ油抜きをして下さい。2*めんつゆ、砂糖はお好みで加減して下さい。途中で返して下さい。 このレシピの生い立ち めんつゆを利用して作る煮物です。我が家の定番の料理です。厚揚げでも美味しく出来ます。 クックパッドへのご意見をお聞かせください
ピックアップレシピ 人気の検索キーワード みんなの新着レシピ みんなの新着つくれぽ 冷凍プリン♡ by msft5632 クリーム入りプリンでリピ♫五輪観戦で熱くなってるので体冷やすのにピッタリ笑😁暑い日が続いてるので体調気を付けましょうね😉有難う💕 Satoco❤ きゅうりとむね肉の甘酢あえ by みつせ鶏ママ 胡瓜がパリパリのままって言うのがいいですね😊地域がら私もみつせ鶏時々頂いてます😀レシピ沢山あって気になってます💕素敵レシピ感謝🤗 クックパッドへのご意見をお聞かせください